استفاده از الگوریتم های فراابتکاری جهت بهبود تخصیص منابع در رایانش ابری

امروزه رایانش ابری به عنوان ارائه دهنده خدمات پویا به کاربران در مقیاس بسیار بزرگ شناخته میشود که با داشتن منابع محاسباتی یکپارچه و بر اساس توافقات سطح سرویس سعی در ارائه نسل جدیدی از مراکز داده به کاربران سراسر جهان دارد به گونه ای که ارائه دهندگان خدمات کاربردی بتوانند سرویس ها و برنامه های کاربردی را با انعطاف پذیری و سهولت بیشتری ارائه کنند. هدف اصلی در استفاده از رایانش ابری، کاهش هزینه های استفاده از منابع است. منابع محاسباتی در این سیستم ها، به عنوان ماشین های مجازی ارائه می شوند و هر درخواستی که از طرف کاربران به ارائه دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی از منابع آن ها را به خود اختصاص می دهد.اگرچه تلاش هایی برای تخصیص منابع به کارهای مشتری در محیط رایانش ابری با الگوریتم های مختلف و در نظر گرفتن پارامترهای موجود در موافقت نامه سطح سرویس ها انجام شده است، اما بسیاری از آن ها از سرعت پایین در زمان بندی برخوردارند. در این پژوهش، یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبودیافته با الهام از الگوریتم فاخته چندهدفه را معرفی می کنیم و سعی در بهبود پارامترهای زمان پاسخ، زمان انتظار، هزینه و انرژی داریم. درنهایت الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم های زمانبندی NSGAII و MOPSO بر اساس پارامترهای زمان پاسخ، زمان انتظار، هزینه و انرژی را در محیط شبیه سازی کلود سیم باهم مقایسه و بررسی می کنیم. روش پیشنهادی از کارایی بهتری نسبت به سایر الگوریتم های چندهدفه که مورد بررسی و مقایسه قرارگرفته بودند برخوردار است.

Keywords:

الگوریتم های فراابتکاری , رایانش ابری , ماشین های مجازی