Efficient removal of cobalt(II) ion from aqueous solution using amide-functionalized metal-organic framework

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 157

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAOC-2-3_001

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1401

Abstract:

In this study, an amide-functionalized metal-organic framework, namely TMU-۲۴ was selected to adsorb Co(II) from wastewater with an adsorption capacity of ۵۰۰ mg. g-۱ in less than ۲۰ minutes in neutral pH (pH=۷). The effect of diverse parameters such as adsorbent dosage, competitive ions, and contact time on the adsorption process was investigated to find the optimal amounts of them. Also, the modeling calculations demonstrated that this compound obeys Pseudo-Second-order and Langmuir models with correlation coefficients of R² = ۰.۹۹۹۶ and R² = ۰.۹۷۶۱, respectively. So, the adsorption mechanism could be monolayer chemical interaction according to these models. Moreover, PXRD patterns of the framework before the adsorption procedure and after that revealed that the MOF could keep its structure, suggesting the stability of the framework. So, we can claim that our proposal adsorbent is a promising candidate for cobalt(II) removal from pollutant water. 

Authors

Hossein Shayegan

Department of Chemistry, Iran University of Science and Technology, Tehran ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴, Iran.

Vahid Safari Fard

Department of Chemistry, Iran University of Science and Technology, Tehran ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴, Iran

Hooman Taherkhani

Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Zanjan, ۴۵۱۵۶۱۳۱۹, Zanjan, Iran

Mohammad Ali Rezvani

Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Zanjan, ۴۵۱۵۶۱۳۱۹, Zanjan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :