ترکیب ویژگیها با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای طبقه بندی معنایی تصاویر
Publish place: 6th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,496
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_058
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
در این مقاله , اثر ترکیب ویژگیهای رنگ، شکل و بافت و نیز وزن دار کردن مولفه های بردارهای ویژگی درطبقه بندی تصویر بررسی شده است . همچنین اثر تعداد تصاویر پایگاه داده بر نرخ طبقه بندی مطالعه شده است . برای این منظور از یک پایگاه تصویر شامل ١٠ گروه معنایی، هر گروه شامل ١٠٠ تصویر , استفاده شده است . برای طبقه بندی از روشk همسایه نزدیکتر و برای تخمین نرخ آن از روشleave-one-out استفاده شده است . تعیین وزن مناسب برای هر یک از مولفه های یک نوع ویژگی و نیز تعیین وزن های بهینه در ترکیب انواع متفاوت ویژگیها با الگوریتم وراثتی انجام شده است
Keywords:
بازیابی تصویر بر اساس محتوی , ویژگی سطح پایین , ویژگی معنایی , ترکیب ویژگیه ا , طبقه بندی تصویر , الگوریتم وراثتی
Authors
حسین نظام آبادی پور
هسته پژوهشی پردازش تصویربخش مهندسی برق, دانشگاه شهید باهنر کرمان
احسان اله کبیر
بخش مهندسی برق, دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :