مکان یابی کاربری اراضی شهری با استفاده ازسیستم اطلاعات جغرافیای (GIS) مورد مطالعه: کاربری فضای سبز شهر گلستان)
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,909
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GISPESU01_011
Index date: 8 July 2012
مکان یابی کاربری اراضی شهری با استفاده ازسیستم اطلاعات جغرافیای (GIS) مورد مطالعه: کاربری فضای سبز شهر گلستان) abstract
استاندارد های فضای سبز از دیدگاههای گوناگون بررسی و وضعیت شهر گلستان نسبت به آن سنجیده شده است میزان کمی و کیفی فضای سبز شهر گلستان از نظر معیارهای برنامه ریزی شهری مورد مطالعه قرار گرفته و نتیجه یافته ها نشان می دهد پارکهای منطقه ای و ناحیه ای در شهر گلستان موجود نیست, همچنین پارک های محله ای و واحد همسایگی از لحاظ سلسله مراتب کالبدی شهر از تعادل برخوردار نیستند. بعلاوه تعدادی از مکانهای پیشنهادی برای ایجاد پارک در طرح هادی توسط سایر کاربری ها اشغال شده است. که موجب ناهمخوانی سرانه فضای سبز با جمعیت ساکن در آن گردیده است و فضای سبز موجود نیز بطور متعادل در سطح شهر توزیع نشده است. امروزه تکنیک و ابزارهای نرم افزاری یکی از راههای پاسخگویی به این عدم تعادل و توازن می باشد. در این پژوهش با بهره گیری از سامانه اطلاعات جغرافیایی و با مطالعه فضای سبز عمومی شهر گلستان , مکان استقرار این فضاها مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته و با توجه به معیارهای برنامه ریزی شهری از جمله جمعیت, دسترسی ها, سازگاری, ظرفیت, ضوابط و استانداردها و با به کارگیری اصول و قوانین صحیح مکانیابی در نهایت مکانهای بهینه برای کاربری فضای سبز شهر گلستان انتخاب شده است.
مکان یابی کاربری اراضی شهری با استفاده ازسیستم اطلاعات جغرافیای (GIS) مورد مطالعه: کاربری فضای سبز شهر گلستان) Keywords:
مکان یابی کاربری اراضی شهری با استفاده ازسیستم اطلاعات جغرافیای (GIS) مورد مطالعه: کاربری فضای سبز شهر گلستان) authors
محسن رحیمی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری - مدرس دانشگاه پیام نور کرج
محسن کلانتری
عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
محمد اکبرپورسراسکانرود
دانشجوی دکتری وعضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :