پیش بینی و تشخیص بیماری قلبی مبتنی بر ترکیب روش های داده کاوی

این چکیده شامل زمینه و هدف: با توجه به رشد روزافزون مرگومیر ناشی از بیماری های قلبی و عروقی در سراسر دنیا و با توجه به اینکه تشخیص به موقع و سریعتر بیماری به بهبود وضعیت بیمار و سلامت او و کاهش میزان مرگ ومیر ناشی از این بیماری کمک شایانی می کند، هدف اصلی این موضوع، کمک به پزشکان در تشخیص به موقع و سریع تر بیماری و ارزیابی ریسک ابتلا به بیماری قلبی در یک فرد آزمای ششونده است.روش بررسی: پژوهش حاضر روش های مختلف داده کاوی به کار رفته در این کار را شرح میدهد و پس از تعیین ویژگی های حائز اهمیت به منظور بالا بردن دقت تشخیص و پیش بینی بیماری قلبی الگوریتم های مختلف داده کاوی را با هم مقایسه نموده و الگوریتم های با دقت بالاتر را مشخص می نماید. سپس به منظور بررسی نهایی ترکیب های مختلف الگوریتم های داده کاوی را مورد استفاده قرار خواهیم داد و ترکیبی که دارای دقت بالاتری باشد را به عنوان الگوریتم ترکیبی داده کاوی مطلوب مشخص خواهیم کرد. در این تحقیق با توجه به موضوعی که انتخابشده است از نرم افزار weka برای تحلیل و ارزیابی روش های و تکنیک های مختلف استفاده خواهد شد و در پایان آنها را باهم مقایسه خواهیم کرد که کدامیک دارای دقت بالاتری به منظور تشخیص و پیش بینی بیماری قلبی می باشد. یافته ها: زمانی که از ترکیب های تکینک های داده کاوی استفاده می نماییم میزان دقت پیش بینی با استفاده از این تکنیک ها افزایش پیدا می کند.

Keywords:

داده کاوی , بیماری قلبی , ماشین بردار پشتیبان , درخت تصمیم , شبکه بیزین