تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

زهرا سعدی

تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

Publish place: 5th National Conference on Computer Engineering and Blockchain of Iran

Publish Year: 1399

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1508477

Document National Code:

CITCOMP05_109

Index date: 31 August 2022

تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون abstract

زندگی انسان ها وابسته به عملکرد مناسب قلب است و اگر عملکرد قلب به صورت مناسب صورت نگیرد روی سایر قسمت های بدن از قبیل ذهن، کلیه و غیره اثر خواهد گذاشت. بیماری قلبی و عروقی یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در جهان می باشد. بنابراین بهبود اقدامات تشخیصی و درمان این بیماری ضروری می باشد.برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون استفاده کردیم. این الگوریتم یک دسته بند خطی است، به این معنا که پیش بینی هایش را با توجه به ترکیب خطی وزن دار ورودی الگوریتم انجام می دهد. هم چنین این الگوریتم به دلیل اینکه ورودی هایش را به صورت تک تک در زمان بررسی می کند، یک الگوریتم برخط می باشد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۹۰.۱۰ % افزایش دهیم.

تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون Keywords:

بیماری , قلبی و عروقی , الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون authors

زهرا سعدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران