روند تکامل صفات ریخت شناسی بخش Alopecuroidei از جنس گون برپایه تبارزایی توالی هسته ای ITS و توالی کلروپلاستی trnH-psbA
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 13، Issue: 49
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 209
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TBJ-13-49_005
Index date: 31 August 2022
روند تکامل صفات ریخت شناسی بخش Alopecuroidei از جنس گون برپایه تبارزایی توالی هسته ای ITS و توالی کلروپلاستی trnH-psbA abstract
گون (تیره باقلائیان) با بیش از ۲۵۰۰ گونه، بزرگ ترین جنس گیاه گلدار روی کره زمین است. بخش Alopecuroidei DC. از جنس گون با بیش از ۵۰ گونه یکی از بزرگ ترین بخش های گون های دنیای قدیم و دارای ۲۷ تاکسون در ایران است. در این مطالعه، ۲۶ تاکسون از بخش Alopecuroidei و گونه Astragalus caraganae از بخش Astragalus همراه با دو گونه از بخش Chronopus در جایگاه برون گروه انتخاب شد. ۱۷ صفت ریخت شناسی برای این ۲۹ تاکسون برپایه تبارزایی توالی هسته ای ITS و توالی کلروپلاستی trnH-psbA آنالیز شد. روش Maximum Parsimony برای بازسازی درخت فیلوژنی استفاده شد. با استفاده از نرم افزار Mesquite version ۲.۷۴ ماتریس داده های ریخت شناسی بر درخت مولکولی نقشه بندی شد. نتایج بیانگر این است که از میان زیربخش های پیشنهادشده قبلی بخش Alopecuroidei، زیربخش Bibracteolati تک تبار است؛ ولی زیربخش Microtropi و زیربخش Megalotropi تک تبار نیست. روند تکامل صفات ریخت شناسی در چارچوب فیلوژنی مولکولی نشان می دهد که سه صفت وجود براکتئول، طول دمگل آذین و طول پهنک ناو، سین آپومورفی برای بعضی کلادهای تشکیل شده در بخش Alopecuroidei است. سایر صفات، جورگرایی (تکامل موازی و برگشت به حالت نیایی) درون این بخش نشان می دهد.
روند تکامل صفات ریخت شناسی بخش Alopecuroidei از جنس گون برپایه تبارزایی توالی هسته ای ITS و توالی کلروپلاستی trnH-psbA Keywords:
روند تکامل صفات ریخت شناسی بخش Alopecuroidei از جنس گون برپایه تبارزایی توالی هسته ای ITS و توالی کلروپلاستی trnH-psbA authors
فرحناز جوانمردی
استادیار، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :