رابطه کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی با اضطراب مرگ در پرستاران
Publish place: Iranian Journal of Psychiatric Nursing، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 288
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJPN-10-1_003
Index date: 31 August 2022
رابطه کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی با اضطراب مرگ در پرستاران abstract
مقدمه: پرستاران به واسطه شغلشان با انواعی از اضطراب همچون اضطراب مرگ درگیر هستند. همچنین کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی از عوامل تاثیرگذار بر این اضطراب هستند. این مطالعه با هدف بررسی رابطه بین کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی با اضطراب مرگ در پرستاران کرمانشاه طی همه گیری ویروس کرونا در سال ۱۳۹۹-۱۴۰۰ انجام شده است.
روش کار: در این پژوهش از روش تحقیق توصیفی و از نوع همبستگی استفاده شد. ۲۵۰ نمونه از بین پرستاران شاغل شهر کرمانشاه به روش نمونه گیری خوشه ای استفاده شد به این صورت که از بین ۱۸ بیمارستان شهر کرمانشاه، ۱۰ بیمارستان و از هر بیمارستان ۲۵ پرستار انتخاب شد و پرسشنامه ها بین پرستاران توزیع گردید. از پرسشنامه های اضطراب مرگ تمپلر، مقیاس کنجکاوی اجتماعی رنر، مقیاس سلامت معنوی پلوتزین و الیسون استفاده شده است. داده ها با استفاده از آزمون های ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندمتغیری توسط نرم افزارآماری spss۲۶ تحلیل شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که بین کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی با اضطراب مرگ رابطه منفی معنادار وجود دارد (p<۰/۰۵)، متغیرهای کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی توانسته اند ۱۳% از اضطراب مرگ پرستاران در دوران همه گیری کرونا را پیش بینی کنند p<۰/۰۰۱,R=۰/۳۶).
نتیجه گیری: بین پرستاران شاغل دارای سابقه ابتلا و عدم سابقه ابتلا به بیماری کرونا در متغیر اضطراب مرگ، کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی تفاوت معناداری به دست نیامد؛ به عبارت دیگر با افزایش میزان کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی در افراد میزان اضطراب مرگ در آن ها کاهش می یابد.
رابطه کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی با اضطراب مرگ در پرستاران Keywords:
رابطه کنجکاوی اجتماعی و سلامت معنوی با اضطراب مرگ در پرستاران authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :