شناسایی و اولویت بندی شاخص های تجاری سازی دانش در دانشگاه علوم پزشکی دزفول
Publish place: Educational Development of Jundishapur، Vol: 13، Issue: 1
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 241
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_EDJ-13-1_006
Index date: 3 September 2022
شناسایی و اولویت بندی شاخص های تجاری سازی دانش در دانشگاه علوم پزشکی دزفول abstract
در جامعه کنونی، تجاری سازی دانش مهمترین مسئولیت دانشگاه ها به ویژه دانشگاه های علوم پزشکی در پیوند دانشگاه با صنعت و توسعه پایدار می باشد. لذا هدف از پژوهش حاضر، شناسایی و اولویت بندی شاخص های تجاری سازی دانش در دانشگاه علوم پزشکی دزفول بود. پژوهش مذکور از حیث هدف کاربردی و با استفاده از رویکرد تلفیقی کمی و کیفی انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان دانشگاه علوم پزشکی دزفول و نمونه پژوهش شامل ۳۷ نفر از این کارکنان بود که به روش سرشماری انتخاب شدند. برای اندازه گیری متغیرها از پرسشنامه محقق ساخته که روایی و پایایی آن قبلا تایید شده بود استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss نسخه ۱.۸ و روش های آماری توصیفی و استنباطی استفاده شد. نتایج از وجود تفاوت معناداری بین میانگین نظری با میانگین تجربی در تمام گویه های شاخص ساختاری، انسانی و رابطه ای تجاری سازی دانش حکایت داشت و کارمندان شاخص های مذکور را مطلوب گزارش کردند.
شناسایی و اولویت بندی شاخص های تجاری سازی دانش در دانشگاه علوم پزشکی دزفول Keywords:
شناسایی و اولویت بندی شاخص های تجاری سازی دانش در دانشگاه علوم پزشکی دزفول authors
مژده ابراهیم پور
کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی ، دانشگاه آزاد اسلامی دزفول ، خوزستان، ایران
فاطمه طهماسبی بلداجی
دانشگاه علوم پزشکی شیراز
فرانک امیدیان
گروه علوم تربیتی ،واحد دزفول،دانشگاه آزاد اسلامی ،دزفول ،ایران
سید احسان سادات ابراهیمی
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی ، دانشگاه علوم تحقیقات تهران ، تهران ، ایران
مینا فلات جانکی
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی ، دانشگاه آزاد اسلامی شوشتر ، خوزستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :