بررسی تاثیر آموزش ترکیبی آمار زیستی بر یادگیری دانشجویان تحصیلات تکمیلی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 140
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMED-17-1_005
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1401
Abstract:
مقدمه: تعطیلی مدارس و دانشگاه های کشور به دلیل شیوع بیماری کووید ۱۹، سبب شد تا آموزش مجازی از سوی آموزش و پرورش و همچنین آموزش عالی مطرح شود. با توجه به اهمیت آموزش مجازی در پاندمی کرونا، این پژوهش با هدف بررسی عوامل موثر بر ارتقا کیفیت آموزش مجازی از دیدگاه اساتید و دانشجویان رشته های توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز انجام گرفت.
روش بررسی: مطالعهی توصیفی- تحلیلی حاضر با حضور ۱۷ نفر از اساتید و ۲۱۰ نفر از دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته های فیزیوتراپی، کاردرمانی، گفتاردرمانی و شنوایی شناسی اجرا شد. دادهها با استفاده از پرسشنامهی محقق ساخته جمع آوری گردید. روایی پرسشنامه با بررسی اساتید متخصص و با تجربه در زمینه ی آموزش مجازی تایید و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ ۰.۹۷ تعیین گردید.
نتایج: نتایج پژوهش نشان داد که از دیدگاه اساتید تمام ابعاد پرسشنامه جزو عوامل اثربخش بر رشد و ارتقا کیفیت آموزش مجازی محسوب می شدند ولی دانشجویان، بعد شفاف سازی انتظارات از یادگیرنده را موثرترین عامل و بعد کاهش احساس انزوا و ایجاد حس و انگیزه ی حضور در جامعه ی یادگیری را کم اثرترین عامل برشمردند.
نتیجه گیری: باتوجه به شناسایی مهمترین عوامل موثر بر اثربخشی آموزش ، بهنظر می رسد سیاستگذاران حوزهی آموزش باید با در نظرگرفتن این عوامل، برنامه ربزیهای لازم را انجام دهند و در فراهم کردن شرایط و امکانات لازم جهت ارتقا کیفیت آموزش مجازی فراگیران اهتمام ویژه بورزند.
Keywords:
Authors
سوده شهسواری
Assistante Professor, School of Health, Department of Biostatistics, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
سارا جام برسنگ
Assistante Professor, Healthcare Data Modeling Center, School of public health, Departments of Biostatistics and Epidemiology, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :