تحلیل واکنش های بی ادبانه کاربران به قرمزپوشی بازار سهام از دیدگاه نیوروتر کسلز و بوسفیلد
Publish place: Language Studies، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 243
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_LANG-11-2_005
Index date: 6 September 2022
تحلیل واکنش های بی ادبانه کاربران به قرمزپوشی بازار سهام از دیدگاه نیوروتر کسلز و بوسفیلد abstract
با ورود بسیاری از افراد ناآشنا به بازار سرمایهگذاری، علیرغم هشدار کارشناسان، بورس همواره سبزپوش از اواخر اسفند ۹۸ تا مرداد ۹۹ به یکباره سقوط کرد و عدهای را بهورطه نابودی کشاند؛ این، واکنش بعضا شدید و هرازگاهی بیادبانه برخی از کاربران را در وبسایت تجارت نیوز به دنبال داشت. پژوهش حاضر با بررسی تهدید وجهه بر اساس مدل نیوروترکسلز (۲۰۱۱)، و بیادبی بر اساس مدل بوسفیلد (۲۰۰۸)، در پی پاسخ به پرسشهای ۱ در بخش نظرات کاربران وبسایت تجارت نیوز چه نوع حملهای به وجهه بیشتر صورتگرفته است؟ و ۲ کدام نوع بیادبی دارای بیشترین فراوانی است؟ و ۳ مخاطبی که وجههاش مورد تهدید قرارگرفته است، با چه واکنشی به مقابله با تهدید وجهه میپردازد؟، است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که بیشترین حمله به وجهه، مربوط به عدم ثبات سرمایهگذاران بازار سهام است؛ رایجترین نوع بیادبی، بیادبی مستقیم است و واکنش به تهدید وجهه، اغلب تهاجمی است. اهمیت این پژوهش در این است که به بررسی وجهه و بیادبی در سایه پیشرفتهای نوین در گفتگوهای مجازی که کمتر مورد کاوش قرار گرفته است، میپردازد؛ بعلاوه، بیادبی از نظر شنونده مورد ارزیابی قرار میگیرد و نه با تمرکز بر هدف گوینده، آنچنان که تابحال مرسوم بوده است.
تحلیل واکنش های بی ادبانه کاربران به قرمزپوشی بازار سهام از دیدگاه نیوروتر کسلز و بوسفیلد Keywords:
تحلیل واکنش های بی ادبانه کاربران به قرمزپوشی بازار سهام از دیدگاه نیوروتر کسلز و بوسفیلد authors
حسین رحمانی
گروه زبان شناسی، دانشکده ادبیات و زبان های خارجی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :