بکارگیری روشهای WofE و لجستیک رگرسیون جهت بهینه سازی انتخابمحل حفاری دراکتشاف تفصیلی منابع معدنی

Publish place: Geomatics 1390
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,081

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GEO90_088

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

Abstract:

پی جویی و اکتشاف معدن با دقت بالا و هزینه مناسب یکی از موارد بسیارتاثیر گذاردراقتصاد کلان کشورها است از این رو تعیین نقاط حفاری درمطالعات تفصیلی اکتشاف ذخایر معدنی که از طریق درنظر گرفتن کلیه شرایط پیچیده حاکم برشکل گیری ذخایر معدنی و تلفیق فاکتورهای موثربرکانیسازی انجام می شود از اهمیت ویژه ای برخوردار است روشهای سنتی و پرهزینه پی جوی معادن با بهره گیری از تکنولوژی های نوین سخت افزاری و نرم افزاری دچار تغییر و تحول فراوانی گردیده اند gis از تکنولوژی هایی است که بکارگیری آن درکارکردهای معدنی با توسعه روزافزون مواجه بوده است مدل WofE با بهرهگیری از GIS و پردازشهای مکانی احتمال وقوع یک رخدادمعدنی را درموقعیت های مختلف ارایه می دهد این مقاله با استفاده از روش WofE وزنهای نشانگر به تولید نقشه پتانسیل معدنی روی منطقه چاه فیروز کرمان پرداخته است عیارهای مورد استفاده شامل زمین شناسی ژئوفیزیک و ژئوشیمی می باشد که مجموعا 10 لایه اطلاعاتی از این معیارها استخراج شده است درنقشه پتانسیل معدنی تهیه شده مناطق مستعد کانی سازی مس پرفیری درنواحی مرکزی منطقه مورد مطالعه و با گسترش شمالی - جنوبی تعیین شد.

Keywords:

نقشه پتانسیل معدنی - WofE - نقاط حفاری - GIS و چاه فیروزه

Authors

محمدرضا رجبی

کارشناس ارشد مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی

علی منصوریان

استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Agterberg, F. P., 1989, Systematic approach to dealing with uncertainty ...
  • Agterberg, F. and Q. Cheng, 2002. Conditional Independence Test for ...
  • B onham-Carter, G.F., 1 994, Geographic information systems for geoscientists: ...
  • Brown, M.W. et al, 2 000-Artificial neural networks: a new ...
  • Brown, M.W et al, 2003-Use of Noise _ Augment Training ...
  • Carranza EJN (2004), Weights of evidence modeling of mineral potential: ...
  • Cheng, Q., and Agterberg, F.P., 1999. Fuzzy weights of evidence ...
  • Hans en, D.T., 2000. Describing GIS Applications: Spatial Statistics and ...
  • Harris, D, Pan., 1999-Mineral favourability mapping: a comparision of artificial ...
  • Harris, J., L. Wilkinson, K. Heather, S. Fumerton, M. Bernier, ...
  • Hosseinali, F and Alesheikh, A.A. , 2008 -Weighting Spatial Information ...
  • Kemp, L.D., B onham-Carter, G.F., Raines, G.L. and Looney, C.G., ...
  • Karimi, M. _ 2003-Design and imp lementation of Geographic Information ...
  • Komarek.P., 2004. Logistic regression for data mining and high- dimensional ...
  • Mensing S.A., Elston R.G., Raines G.L, Tausch R.J., Nowak C..L..2000. ...
  • Porwal, A., Carranza, E.J.M., and Hale, M., 2006c. A Hybrid ...
  • Singer, D.A. and Kouda, R., 1997- Classification of mineral deposits ...
  • Singer, D.A. and Kouda, R., A, 1999- comparision of the ...
  • Skabar, A.A. , 2005-Mapping Mineralization Probabilities using Multilayer Perceptrons, journal ...
  • Tangestani M.H., Moore F.2001 Porphyry copper potential mapping using the ...
  • نمایش کامل مراجع