ارزیابی توان توسعه و آمایش سرزمین حوضه آبریز مرک کرمانشاه با استفاده از gis
Publish place: Geomatics 1390
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,631
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO90_124
Index date: 8 July 2012
ارزیابی توان توسعه و آمایش سرزمین حوضه آبریز مرک کرمانشاه با استفاده از gis abstract
آمایش سرزمین علمی است که با توجه به ویژگیها اکولوژیک سرزمین و شرایط اقتصادی - اجتماعی آن نوع استفاده بهینه از سرزمین را مشخص می سازد دربسیاری از مناطق ایران انتخاب کاربری و مدیریت زمین بدون توجه به قابلیت و توان سرزمین انجام می شود که سبب اتلاف سرمایه و کاهش ظرفیت محیطی می گردد دراین تحقیق برنامه ریزی کاربری اراضی و تهیه نقشه آمایش با استفاده از توانمندی های ویژه محیط GIS درحوضه آبریز مرک با مساحت تقریبی 1380 کیلومتر مربع - انجام شد با استفاده ازتوابع موجوددر GIS نقشه طبقات ارتفاع از سطح دریا درصد شیب جهات جغرافیایی نقشه خاک تیپ و تراکم پوشش گیاهی به روش دوتایی با هم ترکیب شده و درنهایت 577 واحد زیست محیطی بدون تکرار به عنوان واحدهای کاری ارزیابی توان و مدیریت کاربری زمین درمقیاس 150000:1 تفکیک و نقشه بندی گردید همچنین ویژگیهای اقلیم شناسی احتمال فرسایش خاک ونوع کاربری فعلی برای هر واحد ثبت گردید برای این واحدهای زیست محیطی یا اکوسیستم های خرد نیز ارزیابی توان اکولوژیک برای کاربری های کشاورزی مرتعداری جنگلداری آبزی پروری توریسم توسعه شهری و حفاظت صورت پذیرفت درنتیجه بررسی آمایشی سرزمین و اولویت بندی بین کاربری ها به روش کیفی قیاسی از بین توانهای اکولوژیکی نقشه آمایش سرزمین حوضه آبریز مرک تولید شد.
ارزیابی توان توسعه و آمایش سرزمین حوضه آبریز مرک کرمانشاه با استفاده از gis Keywords:
آمایش سرزمین - واحدهای زیست محیطی - ارزیابی توان اکولوژیک - GIS حوضه آبریز مرک
ارزیابی توان توسعه و آمایش سرزمین حوضه آبریز مرک کرمانشاه با استفاده از gis authors
علی اکبر متکان
دانشیارگروه سنجش ازدور و gis دانشگاه شهید بهشتی
عبدالمحمد غفوری روزبهانی
استادیار مرکز تحقیقات کم آبی وخشکسالی درکشاورزی و منابع طبیعی
باقر بیات
دانشجوی کارشناسی ارشد
بابک میرباقری
مربی گروه سنجش ازدور و gis
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :