ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان

الهه اکبری; میلاد نیرومندجدیدی; محمودرضا صاحبی; هانا قادری زاده

ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان

Publish place: Geomatics 1390

Publish Year: 1390

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/151298

Document National Code:

GEO90_129

Index date: 8 July 2012

ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان abstract

سطح زمین همواره در تغییر بوده و عوامل انسانی و طبیعی می تواند منجر به خسارات و تغییرات قابل توجهی در سطح زمین شود. تهیه نقشه و ارزیابی کمی تغییرات کاربری، نقش مهمی را در مدیریت زمین ایفا می نماید. در این راستا، رو شهایمختلف طبقه بندی به منظور برآورد سطح کاربری ها و استخراج تغییرات آن مورد استفاده قرار م یگیرند. در تحقیق حاضر با استفاده از دو روش بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان، کاربر ی اراضی حوضه آبخیز طالقان با استفاده از تصاویرTM1987 وETM+2000 ) استخراج و تغییرات کاربر یها در طول این دوره 13 سال، بر مبنای اطلاعات حاصل از روش طبقه بندی با دقت بهتر، مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور، داد ههای تمرینی با استفاده از مختصاتGPS نقشه های توپوگرافی و تفسیر بصری جمع آوری شد. عملیات پی شپردازش (تصحیحات هندسی واتمسفری) بر روی تصاویر اعمال گردید. به منظور ارزیابی دقت دو روش مذکور از پارامترهای کاپا و دقت کلی استفاده گردید. بدین ترتیب هر دو روش بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان از دقت قابل قبولی برخوردار بوده و روش ماشین بردار پشتیبان در تصاویرETM+ نتایج بهتری را نسبت به طبقه بندی کننده بیشترین شباهت تولید نموده است. همچنین با بررسی تغییرات کاربری منطقه حاصل از روش ماشین بردار پشتیبان، بخش قابل توجهی از مراتع به بایر و دیم تبدیل شده است. دلیل عمده این تغییرات، چرای بیش از حد منطقه می باشد. نتایج این تحقیق، عملکرد مناسب روش ماشین بردار پشتیبان را تایید کرده و تجزیه تحلی ل های ارائه شده در مورد تغییرات کاربری منطقه می تواند مدیریت در راستای توسعه پایدار منطقه را تسهیل نماید.

ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان Keywords:

ماشین بردار پشتیبان , بیشترین شباهت , تغییرات کاربری , ارزیابی دقت

ارزیابی دقت طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت و ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: استخراج تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز طالقان authors

الهه اکبری

کارشناس ارشد سنجش از دور وGISدانشگاه تبریز

میلاد نیرومندجدیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئوماتیک، د

محمودرضا صاحبی

استادیار، گروه مهندسی سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه

هانا قادری زاده

کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

شیخ حسنی، حسین، 1380، مدل‌سازی برنامه ریزی محیطی با استفاده ...

آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی شیء گرا (مطالعه موردی: شهرک اندیشه) [مقاله کنفرانسی]

شتایی، شعبان و عبدی، امید، 1386، تهیه نقشه‌های کاربری/ راضی ...

یوسفی فرد، مریم. احمد، جلالیان. حسین، خادمی، 384 1، اثر ... [مقاله کنفرانسی]

Vapnik, V., 1998, Statistical Learning Theory, Wiley, New York. ...

Petropoulos, G. P., Knorr, W., Scholze, M., Boschetti, L, and ...

Waske, B. and Benediktsson, J.A., 2007, Fusion of support vector ...

Koetz, B., Morsdoff, F., Linden, S., Curt, T., and Allogower, ...

Pal, M., and Mather, P. M., 2004, Assessment of the ...

Karimi, Y., Orasher, S. O., Patel, R. M., and Kim, ...

Tseng, M.-H., Chen, S.-J., Hwang, G.-H., and Shen, M.-Y., 2008, ...

Kavzoglu, T. and Colkesen I., 2009, A kernelfun ctions analysisfor ...

Nemmour, H. and Chibani, Y., 2006, Multiple support vectof machines ...

detection: Ah application for mapping urban extensions, ISPRS Journal of ...

Xie, C., 2006, Support Vector Machines for Land Use Change ...

Swain, P.H., Davis, S.M., 1978, Remote Sensing: The Quantitative Approach. ...

ENVI User's Guide, 2008, ENVI On-line Software User's Manual, ITT ...

Keuchel, J., Naumann, S., Heiler, M., and Siegmund, A, 2003, ...

Knorn, J., Rabe, A, Radeloff, V. C., Kuemmerle, T., Kozak, ...

Petropoulos, G. P., Kontoes, C., Keramitsoglou, I., 2011, Burnt area ...

Huang, C., Davis, L. S., and Townshend, J. R. G., ...

Hashemian, M. 2004, Study of accuracy assessment techniques for classification ...

نمایش کامل مراجع