مروری بر رویکردهای مختلف به حل مسائل داده کاوی
Publish place: 16th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 215
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF16_085
تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1401
Abstract:
این نوشتار به وظایف اصلی در تجزیه وتحلیل مقادیر زیادی از اطلاعات و مقایسه روشها برای نتیجه شان اختصاص یافته است. تجزیه وتحلیل حجم بزرگی از اطلاعات و شناسایی دانش ارزشمندی که توسط ابزارهای دادهکاوی ارائه شده اند. مفهوم داده کاوی به عنوان داده کاوی، تحلیل داده ها، جمع آوری داده ها ترجمه شده است. به دلیل گوناگونی بسیار زیاد انواع داده ها و شیوه های ساماندهی اطلاعات، داده های واقعی ممکن است همیشه توسط ابزارهای یادگیری ماشینی مورد تجزیه وتحلیل قرار نگیرند. برای دگرگونی داده های »خام« به داده هایی که شیوه های کارآمد داده کاوی را ممکن سازد، باید مسئله پیش پردازش را حل کنید. روشهای -K نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیری چنین مسائلی مانند طبقه بندی داده کاوی و وایازش در گستره های مشخص شده را حل میکند. ( (Kocheov Vadm
Keywords:
داده کاوی , نزدیکترین روش همسایه , روش -k نزدیکترین همسایه , درخت تصمیم گیری , طبقه بندی , وایازش۱ , پیشبینی.
Authors
اسماعیل جهان گشته
استاد دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر
زینت شکیبافر
دانشجوی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر