پیش بینی مقادیر بارش روزانه با مدل های نزدیک ترین همسایگی و M۵P
Publish place: The second national conference on deficit irrigation and the use of non-conventional water for agriculture in dry regions
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 233
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRRIGATION02_046
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1401
Abstract:
پیش بینی بارش روزانه یک ابزار تعیینکننده و مفید در کشاورزی پایدار و مسائل هیدرولوژیکی، به ویژه در طراحی و مدیریتسیستم های منابع آب می باشد. بنابراین، در این مطالعه توانایی مدل های نزدیک ترین همسایگی (IBK) و M۵P در برآورد بارش روزانه در ایستگاه نقده، طی سال های ۲۰۲۰-۲۰۰۰ با استفاده از چهار معیار آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. پارامترهای میانگین دما، حداقل دما، حداکثر دما، رطوبت نسبی متوسط، حداقل رطوبت نسبی، حداکثر رطوبت نسبی، سرعت باد و ساعات آفتابیبه عنوان پارامترهای ورودی بکار برده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که سناریو دوم مدل M۵P با استفاده از پارامترهای میانگین دما، حداقل دما، حداکثر دما و نیز داشتن ضریب همبستگی ۰/۴۴ جذر میانگین مربعات خطا ۲/۶۲ میانگین خطای مطلق ۱/۰۳ و شاخص توافق ویلموت ۰/۵۸ دقیق ترین مدل بوده و کمترین خطا را نسبت به تمام مدل های مورد بررسی دارد. همچنین سناریو اول مدل IBK با داشتن ضریب همبستگی ۰/۱۸، جذر میانگین مربعات خطا ۲/۹۴، میانگین خطای مطلق ۱/۲ و شاخص توافق ویلموت ۰/۳۲ عملکرد بهتری نسبت به سایر ترکیبات IBK از خود نشان داد. به طورکلی میتوان گفت کهسناریو دوم مدل M۵P برای مدل سازی و پیش بینی بارش روزانه شهرستان نقده مناسب می باشد.
Keywords:
Authors
میلاد شرفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
سعید صمدیان فرد
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز