مدل سازی نمک زدایی از آب شور با استفاده از فرآیند الکترودیالیز، طراحی آزمایش ها و شبکه عصبی GMDH

فرآیند الکترودیالیز به عنوان یکی از روش های تصفیه پساب، تقریبا آب بدون املاح را از آب شور جدا می کند و در حال تبدیل شدن به یک راه حل برای کمبود آب در سراسر جهان است. در این پژوهش، مقادیر جریان حجمی در شش سطح ۱، ۲/۵،۵،۱۰،۱۵ و ۲۰ میلی لیتر در دقیقه، غلظت املاح در سه سطح (۲۰۰،۵۰۰ و ۱۰۰۰ میلی گرم در لیتر)، دما در سه سطح (۵۰،۶۰ و ۷۰ درجه سانتی گراد)، ولتاژ در سه سطح (۱۰،۲۰، ۳۰ ولت) و فشار در سه سطح (۲۰۰،۴۰۰ و ۸۰۰ پاسکال) استخراج گردید. به منظور مدل سازی میزان تاثیر هریک از ورودی های مذکور بر درصد جداسازی و میزان شار خروجی سلول الکترودیالیز آب دریا، از طرح فاکتوریل کامل و شبکه عصبی GMDH استفاده شد. نتایج تجزیه وتحلیل آماری نشان داد بین کلیه اثرات ساده و متقابل صفات درصد جداسازی و شار، اختلاف معنی داری در سطح یک درصد وجود دارد. با کاهش جریان حجمی و غلظت املاح و افزایش دما، ولتاژ و فشار، درصد جداسازی و شار خروجی افزایش معنی داری نشان دادند نتایج مدل سازی با شبکه عصبی GMDH نیز در مرحله آموزش، دقت پیش بینی درصد جداسازی R۲=۰/۹۰ و MBE=-۰/۱۶ و RMSE=۷/۴۸ و میزان شار خروجی R۲=۰/۷۹ و MBE=۰/۰۰۱ و RMSE=۰/۰۸ را نشان داد. همین مقادیر در مرحله صحت سنجی به ترتیب ۰/۸۵،-۳ و ۹/۳۷ برای درصد جداسازی و ۰/۷۸ ، -۰/۰۰۸ و ۰/۰۷ برای میزان شار خروجی بودند. بنابراین استفاده از طراحی آزمایش ها و شبکه عصبی GMDH، در مدل سازی یون زدایی از پساب با استفاده از فرآیند الکترودیالیز، کارایی مناسبی دارد

Keywords:

درصد جداسازی , روش های داده مبنا , شار خروجی , غلظت املاح