کاربرد رگرسیون ستیغی کمترین توان های دوم پیراسته محدودشده تصادفی در مدل سازی مصرف آب
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 26، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 99
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-26-2_002
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1401
Abstract:
مهمترین هدف علم آمار تجزیه و تحلیل داده های واقعی دنیای پیرامون بشر است.
اگر این اطلاعات دقیق و درست تحلیل شوند، نتایج حاصل در بسیاری از تصمیمات مهم یاری گر ما
خواهد بود. از جمله داده های واقعی پیرامون ما که تحلیل آن بسیار مهم است، داده های مربوط به مصرف آب می باشد. با توجه به این که
کشور ایران در ناحیه نیمه خشک آب و هوایی از کره زمین قرار دارد، لازم است برای پیش بینی و برگزیدن
بهترین و مناسب ترین مدل های دقیق مصرف آب گام های ژرفی برداشت که لازمه تصمیمات کلان کشوری می باشد. در تجزیه و تحلیل داده های واقعی ممکن است محقق با مشکل همخطی و نقاط دورافتاده مواجه شود. روش های مقاوم (استوار) برای تحلیل مجموعه داده های دارای نقاط دورافتاده و رویکرد ستیغی روشی است که برای تحلیل مجموعه داده های دارای همخطی استفاده می شوند. محدودیت روی مدل ها نیز ناشی از به کارگیری اطلاعات غیرنمونه ای در برآورد ضرایب رگرسیونی است. در این مقاله به مدل سازی داده های مصرف آب، با استفاده از رویکرد ستیغی محدود شده تصادفی استوار پرداخته می شود.
Keywords:
Multicollinearity , Outliers , Ridge least trimmed squares method , Stochastic linear restriction , Water consumption. , روش کمترین توان های دوم پیراسته ریج , محدودیت خطی تصادفی , مصرف آب , نقاط دورافتاده , همخطی.
Authors
مهدی روزبه
Semnan University
ملیحه ملک جعفریان
Facing the Governor of Semnan Province City Water and Wastewater Company
منیره معنوی
Semnan University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :