کاربرد رگرسیون ستیغی کمترین توان های دوم پیراسته محدودشده تصادفی در مدل سازی مصرف آب

مهمترین هدف علم آمار تجزیه و تحلیل داده های واقعی دنیای پیرامون بشر است. اگر این اطلاعات دقیق و درست تحلیل شوند، نتایج حاصل در بسیاری از تصمیمات مهم یاری گر ما خواهد بود. از جمله داده های واقعی پیرامون ما که تحلیل آن بسیار مهم است، داده های مربوط به مصرف آب می باشد. با توجه به این که کشور ایران در ناحیه نیمه خشک آب و هوایی از کره زمین قرار دارد، لازم است برای پیش بینی و برگزیدن بهترین و مناسب ترین مدل های دقیق مصرف آب گام های ژرفی برداشت که لازمه تصمیمات کلان کشوری می باشد. در تجزیه و تحلیل داده های واقعی ممکن است محقق با مشکل همخطی و نقاط دورافتاده مواجه شود. روش های مقاوم ‎(استوار)‎ برای تحلیل مجموعه داده های دارای نقاط دورافتاده و رویکرد ستیغی روشی است که برای تحلیل مجموعه داده های دارای همخطی استفاده می شوند. محدودیت روی مدل ها نیز ناشی از به کارگیری اطلاعات غیرنمونه ای در برآورد ضرایب رگرسیونی است. در این مقاله به مدل سازی داده های مصرف آب، با استفاده از رویکرد ستیغی محدود شده تصادفی استوار پرداخته می شود.

Keywords:

‎Multicollinearity‎ , ‎Outliers‎ , ‎Ridge least trimmed squares method‎ , ‎Stochastic linear restriction‎ , ‎Water consumption‎. , روش کمترین توان های دوم پیراسته ریج , محدودیت خطی تصادفی , مصرف آب , نقاط دورافتاده , همخطی.