روش های شناسایی نقاط تاثیرگذار برای روش کمترین توان های دوم
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 26، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 192
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-26-1_001
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
Abstract:
روش کمترین توان های دوم برای برآورد ضرایب رگرسیونی مدل های خطی روشی بسیار ساده، کاربردی و مفید است. این روش آماری توسط کاربران رشته های مختلف به سبب ارائه بهترین برآوردگر خطی نااریب با کمترین واریانس مورد استفاده قرار می گیرد. متاسفانه این روش در شرایطی که مشاهده (مشاهدات) پرت در مجموعه داده حضور داشته باشند، خروجی قابل اطمینانی نخواهد داشت، زیرا نقطه فروریزش (معیار استواری برآوردگر) این روش %۰ است. به همین سبب شناسایی این مشاهدات امری حائز اهمیت است. تاکنون روش های مختلفی برای شناسایی این مشاهدات پیشنهاد شده است. در این مقاله به مرور و بحث در مورد جزئیات روش های معرفی شده پرداخته می شود. در انتها با ارائه یک مثال شبیه سازی به بررسی هر یک از روش های معرفی شده می پردازیم.
Keywords:
Least Squares , Leverage point , Outliers , Outlier Detection , کمترین توان های دوم , نقطه اهرمی , نقطه پرت , شناسایی نقاط پرت
Authors
منیره معنوی
Semnan University
مهدی روزبه
Semnan University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :