مقایسه رگرسیون لوژیستیک با برخی از روش های یادگیری ماشین در رده بندی داده ها
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 26، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-26-1_004
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
Abstract:
یکی از مسائل مهم در علوم مختلف موضوع رده بندی است. رگرسیون لوژیستیک یکی از روش های آماری برای رده بندی داده ها است که در آن توزیع داده ها معلوم فرض می شود.محققان امروزه علاوه بر روش های آماری از روش های دیگری که در آن نیاز به معلوم بودن توزیع داده ها نیست مانند روش های یادگیری ماشین برای رده بندی داده ها استفاده می کنند . در این در این مقاله علاوه بر رگرسیون لوژیستیک، برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین شامل CART،تقویت، Bagging جنگل تصادفی در حوزه ی یادگیری با نظارت توضیح داده می شود. در نهایت با استفاده از ۴ مجموعه داده واقعی و یک مثال شبیه سازی شده کارایی رگرسیون لوژیستیک با الگوریتم های یادشده بر اساس معیار دقت و حساسیت و صحت مورد مقایسه قرار می گیرند.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :