پیش بینی بی پاسخی در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از ترکیب روش های آماری ماشین
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 25، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 156
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-25-1_010
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
Abstract:
بی پاسخی در آمارگیری ها منبعی برای بروز خطا در نتایج آمارگیری است و سازمان های ملی آماری همواره به دنبال راهکارهایی برای کنترل و کاهش آن هستند. پیش بینی واحدهای نمونه گیری بی پاسخ در آمارگیری قبل از اجرای آمارگیری از جمله راهکارهایی است که می تواند کمک زیادی به کاهش و مرتفع نمودن مشکل بی پاسخی آمارگیری داشته باشد. با توسعه های اخیر فناوری و تسهیل در محاسبات پیچیده امکان به کارگیری روش های یادگیری آماری، مانند درخت های رگرسیون و رده بندی یا ماشین بردار پشتیبان در بسیاری از مسائل از جمله پیش بینی بی پاسخی واحدهای نمونه گیری در آمارگیری ها فراهم شده است. در این مقاله ضمن مرور کلی روش های فوق، واحدهای نمونه گیری بی پاسخ در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از آن ها پیش بینی شده و نشان داده می شود ترکیب روش های فوق دارای دقت بیشتری در پیش بینی درست بی پاسخی نسبت به هر کدام از روش های تکی است.
Keywords:
Classification and regression trees , logistic regression , nonresponse , Support vector machine , بی پاسخی , درخت رگرسیون و طبقه بندی , رگرسیون لوژستیک , ماشین بردار پشتیبان
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :