مدل های رگرسیونی غیرخطی آمیخته با توزیع نرمال/مستقل
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 24، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 159
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISS-24-1_003
Index date: 11 September 2022
مدل های رگرسیونی غیرخطی آمیخته با توزیع نرمال/مستقل abstract
یک کاربرد مشهور از مدل های غیرخطی با اثرهای آمیخته در مطالعه های پزشکی است، که در آن چگونگی اثر دارو های مصرفی بیماران در طول زندگی آنها بررسی می شود. در برازش این مدل ها فرض متداول نرمال بودن اثرهای تصادفی و مولفه های خطا است، اما عدم برقراری آن می تواند موجب نتایجی نامعتبر در برآوردیابی شود. به همین دلیل در تحلیل داده های فارماکوکینتیک توزیع هایی از جمله نرمال، اسلش، تی-استیودنت و نرمال-آلوده در نظر گرفته می شوند تا بتوان به تحلیلی استوار دست یافت. در این مقاله برآورد پارامترهای مدل غیرخطی با اثرهای آمیخته از طریق روش ماکسیمم درست نمایی با استفاده از نرم افزار SAS برای مجموعه داده های فارماکوکینتیک صورت می گیرد. همچنین با استفاده از معیار های انتخاب مدل که بر اساس این رویکرد هستند، بهترین مدل برازشی بر روی این داده ها برگزیده می شوند.
مدل های رگرسیونی غیرخطی آمیخته با توزیع نرمال/مستقل Keywords:
Hierarchical Models , Maximum Likelihood Estimate , Mixed Effects , Repeated Measurments Data. , اثرهای آمیخته , داده های اندازه گیری مکرر , برآورد ماکسیمم درست نمایی , مدل های سلسله مراتبی.
مدل های رگرسیونی غیرخطی آمیخته با توزیع نرمال/مستقل authors
عطیه شبانیان بروجنی
دانشگاه اصفهان
ایرج کاظمی
دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :