سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

تحلیل داده های بقای سانسوریده با استفاده از روش های کاهش بعد بسنده: مطالعه قند و لیپید تهران

Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 23، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 174

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1514465

Document National Code:

JR_ISS-23-2_003

Index date: 11 September 2022

تحلیل داده های بقای سانسوریده با استفاده از روش های کاهش بعد بسنده: مطالعه قند و لیپید تهران abstract

  بیماری های قلبی-عروقی شایع ترین علت مرگ و میر در سراسر جهان است. از سوی دیگر برای تعیین یک مدل بقای مناسب به منظور پیشگویی خطر بروز بیماری های قلبی و شناسایی عوامل خطرساز مهم در بروز این بیماری ها باید شکل تابعی که زمان بقا و عوامل خطرساز را به هم مرتبط سازد را مشخص کرد. در این مطالعه یک روش کاهش بعد بسنده با استفاده از یک مدل کلی که مدل های بقای متداول را به عنوان موارد خاص شامل می شود، به منظور پیشگویی خطر بروز بیماری های قلبی پیشنهاد شده است. روش های کاهش بعد بسنده مبتنی بر رگرسیون وارون که با مدل خطرهای متناسب کاکس ترکیب شده، در مجموع یک عملکرد پیشگویانه خوبی برای بقای آینده افراد دارد.

تحلیل داده های بقای سانسوریده با استفاده از روش های کاهش بعد بسنده: مطالعه قند و لیپید تهران Keywords:

تحلیل داده های بقای سانسوریده با استفاده از روش های کاهش بعد بسنده: مطالعه قند و لیپید تهران authors

اعظم راستین

Shahid Beheshti University, Tehran

محمدرضا فریدروحانی

Shahid Beheshti University, Tehran

امیرعباس مومنان

Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,

فاطمه اسکندری

Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,

داود خلیلی

Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Azizi‎, ‎F.‎, ‎Rahmani‎, ‎M.‎, ‎Emami‎, ‎H‎. ‎and Madjid‎, ‎M‎. ‎(۲۰۰۰)‎. ...
Castelli‎, ‎W‎. ‎P‎. ‎(۱۹۸۴)‎. ‎Epidemiology of coronary heart disease‎: ‎The ...
Chrysohoou‎, ‎C.‎, ‎Panagiotakos‎, ‎D‎. ‎B.‎, ‎Pitsavos‎, ‎C.‎, ‎Kokkinos‎, ‎P.‎, ‎Marinakis‎, ...
Cook‎, ‎R‎. ‎D‎. ‎(۱۹۹۸)‎. ‎Regression graphics‎, ‎Journal of the American ...
Cook‎, ‎R‎. ‎D‎. ‎and Ni‎, ‎L‎. ‎(۲۰۰۵)‎. ‎Sufficient dimension reduction ...
Hall‎, ‎P‎. ‎and Li‎, ‎K.C‎. ‎(۱۹۹۳)‎. ‎On almost linearity of ...
Li‎, ‎K‎. ‎C‎. ‎(۱۹۹۱),‎. ‎Sliced inverse regression for dimension reduction‎, ...
Li‎, ‎L‎. ‎and Li‎, ‎H‎. ‎(۲۰۰۴)‎. ‎Dimension reduction methods for ...
Li‎, ‎K‎. ‎C.‎, ‎Wang‎, ‎J‎. ‎L‎. ‎and Chen C‎. ‎H‎. ...
Lee‎, ‎E‎. ‎T‎. ‎and Wang‎, ‎J‎. ‎W‎. ‎(۱۹۷۵)‎. ‎Survival Methods ...
Lu‎, ‎W‎. ‎and Li‎, ‎L‎. ‎(۲۰۱۱)‎. ‎Sufficient dimension reduction for ...
‎Shevlyakova‎, ‎M‎. ‎and Morgenthaler‎, ‎S‎. ‎(۲۰۱۴)‎. ‎Sliced inverse regression for ...
Yoo‎, ‎J‎. ‎K‎. ‎(۲۰۱۷)‎. ‎Fused sliced inverse regression in survival ...
Yoo‎, ‎J.‎, ‎Kima‎, ‎S‎. ‎J.‎, ‎Seoa‎, ‎B‎. ‎S.‎, ‎Shina‎, ‎H‎. ...
راستین، ا. (۱۳۹۲)‎، کاهش بعد بسنده برای داده های بقای ...
نمایش کامل مراجع