کاربرد مدل لوژستیک در همترازسازی داده ها: مورد مطالعه آزمون دکتری
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 23، Issue: 1
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 304
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISS-23-1_008
Index date: 11 September 2022
کاربرد مدل لوژستیک در همترازسازی داده ها: مورد مطالعه آزمون دکتری abstract
فرایند همترازسازی به منظور مقایسه نمرات حاصل از دو آزمون مختلف با موضوع های یکسان به کار برده می شود. این پژوهش با هدف یافتن بهترین روش همترازسازی داده ها
با استفاده از مدل لوژستیک انجام گرفته است.
از داده های آزمون دکتری رشته آمار در دو سال متوالی ۹۲ و ۹۳ استفاده گردید. برای تحلیل صرفا سوال های آزمون های تخصصی رشته آمار که ۴۵ سوال است به کار گرفته شد. پارامترهای سوال و توانایی افراد بر اساس مدل سه پارامتری با استفاده از نرم افزار MULTILOG برآورد شدند. به منظور انجام این پژوهش روش های میانگین - میانگین، میانگین - سیگما، هابرا و استوکینگ - لرد با در نظر گرفتن گروه های نابرابر با طرح آزمون لنگر اجرا شده و از آماره انحراف میانگین توان دوم خطاها برای انتخاب روش بهینه استفاده گردید. نتایج تحلیل ها به طور کلی نشان می دهد که روش های مبتنی بر منحنی ویژگی دارای نتایج دقیق تری هستند.
کاربرد مدل لوژستیک در همترازسازی داده ها: مورد مطالعه آزمون دکتری Keywords:
Equating Test , Anchor-Test Design , Item Response Theory , Mean-Mean method , Mean-Sigma , Haebara , Stocking-Lord , Root Mean Square Error. , همترازسازی آزمون , طرح آزمون لنگر , نظریه سوال-پاسخ , روش میانگین - میانگین , سیگما , هابرا , استوکینگ - لرد , انحراف میانگین توان دوم خطاها.
کاربرد مدل لوژستیک در همترازسازی داده ها: مورد مطالعه آزمون دکتری authors
مریم پارساییان
دانشگاه پیام نور تهران
سیما نقی زاده
Measurement organization
حبیب نادری
university of Sistan and Balochestan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :