تعیین تعداد مولفه ها در توزیع آمیخته با مولفه های تی-نرمال چوله

تعیین تعداد مولفه ها در یک توزیع آمیخته، مسئله ای دشوار و حائز اهمیت است. برای تعیین تعداد بهینه مولفه ها در توزیع های آمیخته، روش های مختلفی وجود دارد که در این مقاله به ذکر چند مورد از آنها خواهیم پرداخت. روش اول که تحت عنوان الگوریتمgreedy EM ‎ بیان شده، بر اساس الگوریتمی است که طی هر مرحله آن مولفه ای جدید به مدل اضافه می شود و این روند تا زمانیکه منجر به تعیین تعداد بهینه مولفه ها در توزیع آمیخته شود، ادامه می یابد. روش دوم بر اساس ماکسیمم آنتروپی ادغام در تکرار زیرکلاس های روی هم افتاده تا زمانی است که در نتیجه ادغام این مولفه ها، توزیع آمیخته مورد بررسی دارای یک مولفه شود. این روش با عنوان ادغام آمیختگی شرح داده شده است و روش سوم نیز توسط تعریف متغیرهای نشانگر، به صورت ناپارامتری تعداد مولفه های توزیع آمیخته را تعیین می کند. شایان ذکر است که مولفه های توزیع آمیخته مورد نظر در این مقاله توزیع تی-نرمال چوله در نظر گرفته شده اند.

Keywords:

Finite Mixture Distribution , Number of components , Greedy-EM algorithm , Maximum Entropy , Skew-t-Normal distribution , توزیع آمیخته متناهی , تعداد مولفه ها , الگوریتم ‎greedy EM‎ , آنتروپی , ادغام آمیختگی , توزیع تی-نرمال چوله