شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش نظام اطلاعات سلامت بیمارستان به روش فرایند تحلیل شبکه ای
Publish place: Health Research Journal، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 129
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HRJB-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
Abstract:
مقدمه: این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش نظام اطلاعات بیمارستان به روش فرایند تحلیل شبکه ای در بیمارستان اجرا شد.
مواد و روش ها: روش پژوهش حاضر توصیفی-اکتشافی بود. جامعه آماری شامل کلیه پرستاران (۵۰۰ نفر) و کارکنان بخش فناوری اطلاعات (۷ نفر) بیمارستان گلستان اهواز (ایران) بود که ۲۱۷ نفر از پرستاران به روش تصادفی ساده و تمامی کارکنان کارکنان بخش فناوری اطلاعات (۷ نفر) انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی آن تایید شده بود. برای تعیین پایایی آن از روش آلفای کرونباخ استفاده شد که مقدار آن برای مرحله اول و دوم ۷۹۳/۰ و ۸۱۹/۰ برآورد گردید. در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل دادهها از آمار توصیفی و استنباطی به کمک نرم افزار SPSS و اکسپرت چویس استفاده شد.
نتایج: بر اساس تکنیک دلفی ۴ عامل و ۱۵ زیرعامل شناسایی شد. نتایج فرایند تحلیل شبکهای نشان داد از نظر اهمیت عامل تکنولوژی، انسانی، سازمانی و محیطی به ترتیب در رتبه اول تا چهارم قرار گرفتند.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج این پژوهش میتوان از مدل تصمیم گیری حاصل از شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش نظام اطلاعات بیمارستان به روش فرایند تحلیل شبکه ای در بیمارستان گلستان اهواز برای بهبود و ارتقاء جایگاه بیمارستان استفاده نمود.
Keywords:
Hospital Information System , Network Analysis Process , Hospital. , نظام اطلاعات بیمارستان , فرایند تحلیل شبکه ای , بیمارستان.
Authors
محمد علی حمیداوی
, Ahvaz Branch, Islamic Azad University
فریبا نظری
Department of Information Science, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :