انتخاب مدل آماری مناسب برای سرعت باد ایستگاه های تبریز و ارومیه

توزیع های احتمالی سرعت باد یکی از خصوصیات اصلی باد برای ارزیابی پتانسیل انرژی باد در یک منطقه مشخص هستند.  در این مقاله، توزیع لگ-لجستیک سه پارامتری معرفی شده و با شش مدل آماری مورد استفاده برای مدل سازی داده های سرعت باد واقعی گزارش شده در ایستگاه های تبریز و ارومیه مقایسه شده است.  پارامترهای مدل با روش ماکسیمم درستنمایی و با استفاده از الگوریتم نیلدر-مید برآورد شده است. میزان برازش به توزیع های پیشنهادی بر اساس ضریب تعیین، آزمون خی-دو، آزمون کولموگوروف اسمیرنف و معیار ریشه میانگین توان دوم خطا اندازه گیری می شود. نتایج تحلیل ها نشان می دهند که توزیع لگ-لجستیک سه پارامتری بهترین برازش را برای مدل بندی داده های سرعت باد سالانه و فصلی در ایستگاه ارومیه و به جز فصل تابستان برای ایستگاه تبریز فراهم می کند. همچنین شاخص خطای چگالی توان باد برای توزیع های مختلف محاسبه شده است.  

Keywords:

Wind Speed , Empirical Distribution , Maximum Likelihood Method , Goodness-of-fit Tests , Wind Power Density Error. , سرعت باد , توزیع تجربی , روش ماکسیمم درستنمایی , آزمون های نیکویی برازش , خطای چگالی توان باد.