برآورد آنتروپی با روش های بوت استرپ و جک نایف و کاربرد آن در آزمون نرمال بودن
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-13-2_004
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
در این مقاله ابتدا به معرفی دو روش بوت استرپ و جک نایف پرداخته و آنتروپی به کمک این روش ها برآورد شده اند. سپس برآوردگرهای آنتروپی بوت استرپ و جک نایف به کمک شبیه سازی از لحاظ جذر میانگین توان دوم خطا و اریبی در سه توزیع نرمال، نمایی و یکنواخت بررسی شده اند. برآوردگر های آنتروپی بوت استرپ و جک نایف با برآوردگرهای معروف دیگر به کمک شبیه سازی مونت کارلو مقایسه شده اند. نتایج مطالعات شبیه سازی نشان می دهد که برآوردگرهای جک نایف و بوت استرپ عملکرد نسبتا خوبی نسبت به سایر برآوردگرهای آنتروپی دارند. سپس تعدادی آزمون نرمال بودن براساس برآوردگرهای پیشنهادی معرفی و توان آن ها با توان سایر آزمون ها مقایسه شده اند.
Keywords:
Entropy , Bootstrap , Jackknife , Testing Normality , Test Power , آنتروپی , بوت استرپ , جک نایف , آزمون نرمال بودن , توان آزمون.
Authors
عاطفه پورکاظمی
Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran.
هادی علیزاده نوقابی
Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran.
سارا جمهوری
Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :