خوشه بندی پروفایل های طولی با مدل های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه پارامتری

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 205

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-11-2_004

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

Abstract:

روش های متعددی برای خوشه بندی داده های بیان ژن دوره ای زمانی وجود دارد ولی محدودیت هایی برای این روش ها وجود دارد که از جمله آن ها می توان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمان بر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدل های اثرات آمیخته ی ناپارامتری و نیمه پارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده، حجم محاسبات به طور چشم گیری کاهش یافته است. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه سازی عملکرد روش پیشنهادی با روش های قبلی مقایسه و با استفاده از ملاک BIC، مدل مناسب تر انتخاب و تحلیل می شود. همچنین روش پیشنهادی در یک مثال کاربردی داده های بیان ژن دوره ای زمانی ارائه شده است.

Authors

میثم تسلی زاده خمس

Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

زهرا رضایی قهرودی

Statistical Research and Training Center, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alizadeh, A., Eisen, M., Davis, R., Ma, C., Lossos, I., ...
  • Bar-joseph, Z., Gerber, G., Gifford, D., Jaakkola, T., and Simon, ...
  • Coffey, N., Hinde, J., and Holian, E. (۲۰۱۴), Clustering Longitudinal ...
  • Davidian, M. and Giltinan, D.M. (۱۹۹۵), Nonlinear Models for Repeated ...
  • Eisen, M., Spellman, P., Brown, P., and Botstein, D. (۱۹۹۸), ...
  • Eilers, P., and Marx, B. (۱۹۹۶), Flexible Smoothing with B-splines ...
  • Genolini, C., and Fallssard, B. (۲۰۱۰), KML: K-means for Longitudinal ...
  • Green, P., and Silverman, B. (۱۹۹۴), Nonparametric Regression and Generalized ...
  • Harville, D. (۱۹۷۶), Extension of the Gauss-Markov Theorem to Include ...
  • Harville, D.A. (۱۹۷۷), Maximum Likelihood Approaches to Variance Component Estimation ...
  • Lai, L.C., Kosorukoff, A.L., Burke, P.V., and Kwast, K.E. (۲۰۰۶), ...
  • Laird, N.M. and Ware, J.H. (۱۹۸۲), Random-effects Models for Longitudinal ...
  • Liu, J.S., Chen, R., and Wong, W.W. (۱۹۹۸), Rejection Control ...
  • Ma, P.Castillo-Davis., Zhong, W., and Liu, J.S. (۲۰۰۶), A Data-Driven ...
  • Pfeifer, C. (۲۰۰۴), Classification of Longitudinal Profiles Based on Semi-Parametric ...
  • Ruppert, D. (۲۰۰۲), Selecting the Number of knots for Penalized ...
  • Ruppert, D., Wand, M., and Carroll, R. (۲۰۰۳), Semiparametric Regression. ...
  • Shen, J. (۲۰۱۱), Additive Mixed Modeling of HIV Patient Outcomes ...
  • Wahba, G. (۱۹۹۰), Spline Models for Observational Data. SIAM, Philadelphia ...
  • Zhang, J.T. and Wu, H. (۲۰۰۶), Nonparametric Regression Methods for ...
  • نمایش کامل مراجع