خوشه بندی پروفایل های طولی با مدل های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه پارامتری
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-11-2_004
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
روش های متعددی برای خوشه بندی داده های بیان ژن دوره ای زمانی وجود دارد ولی محدودیت هایی برای این روش ها وجود دارد که از جمله آن ها می توان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمان بر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدل های اثرات آمیخته ی ناپارامتری و نیمه پارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده، حجم محاسبات به طور چشم گیری کاهش یافته است. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه سازی عملکرد روش پیشنهادی با روش های قبلی مقایسه و با استفاده از ملاک BIC، مدل مناسب تر انتخاب و تحلیل می شود. همچنین روش پیشنهادی در یک مثال کاربردی داده های بیان ژن دوره ای زمانی ارائه شده است.
Keywords:
Longitudinal Profiles , Spline Smoothing , Penalized Spline , Linear Mixed Effects Model , Model- Based Clustering , Gene Expression , پروفایل های طولی , هموارسازی اسپلاین , اسپلاین تاوانیده , مدل اثرات آمیخته خطی , خوشه بندی مدل پایه , بیان ژن
Authors
میثم تسلی زاده خمس
Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
زهرا رضایی قهرودی
Statistical Research and Training Center, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :