تحلیل فضایی رگرسیون جمعی ساختاری و مدل بندی داده های جرم شهر تهران با تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 177
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-7-1_006
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
در تحلیل بیزی مدل های رگرسیون جمعی ساختاری که قالبی انعطاف پذیر از مدل های آماری در زمینه های کاربردی دارند توزیع های پسینی فرم بسته ای ندارند و استفاده از الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان بر هستند. روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته می تواند با استفاده از تقریب های گاوسی و لاپلاس نیاز به شبیه سازی های سنگین را مرتفع سازد. در این مقاله نحوه لحاظ کردن همبستگی فضایی داده ها در مدل های رگرسیونی جمعی ساختاری و برآورد پارامترهای آن با تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته مورد مطالعه قرار می گیرند. سپس داده های جرم شهر تهران با این روش مدل بندی شده و در مطالعه ای شبیه سازی، دقت و سرعت محاسبه مدل های حاصل از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته و الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرند
Keywords:
Structured Additive Regression Model , Integrated Nested Laplace Approximation , Markov Chain Monte Carlo , مدل رگرسیون جمعی ساختاری , تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته , الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی
Authors
کبری قلی زاده
Department of Satistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
محسن محمدزاده
Department of Satistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
زهرا قیومی
Department of Satistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :