یک الگوی چند متغیری بیزی برای شبکه های ژنی
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 220
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-6-2_005
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
روش های استنباط متعددی برای شبکه های ژنی وجود دارد، ولی در همه آن ها تنها از اطلاعات نمونه استفاده می شود و کمتر مواردی وجود دارد که از اطلاعات گذشته یا اطلاعات موازی استفاده شده باشد. در این پژوهش به استنباط بیزی شبکه های ژنی پرداخته می شود. تلاش می شود از اطلاعات موجود در قالب یک الگوی بیزی استفاده شود. بدیهی است با به کارگیری توزیع پیشین مناسب و توجه به عدم استقلال پارامترهای موجود در شبکه های ژنی تعیین الگویی مورد نظر است که بتوان نتایج بهتری را نسبت به اطلاعات گذشته و نیز اطلاعات موجود در نمونه ها به دست آورد. به علاوه ابر پارامترها به دو روش برآورد می شوند و نتایج آن در یک مطالعه شبیه سازی مبتنی بر نمونه گیری گیبز مورد بررسی قرار گرفته، معایب و مزایای هر یک از آن ها بیان خواهند شد
Keywords:
Gene network , Bayesian inference , Covariance matrix , Multivariate models , Gibbs sampler , شبکه های ژنی , استنباط بیزی , ماتریس کوواریانس , مدل های چند متغیری , نمونه گیر گیبز
Authors
عبدالله صفری
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of Tehran, Tehran, Iran.
علی شریفی
Department of Bioinformatics, Institute for Biochemistry and Biophysics, University of Tehran, Tehran, Iran.
حمید پزشک
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of Tehran, Tehran, Iran.
پیمان نیکچی
School of Biological Sciences, Institute for Research in Fundamental Sciences, Tehran, Iran.
سید امیر مرعشی
Department of Biotechnology, University of Tehran, Tehran, Iran.
چنگیز اصلاحچی
Department of Computer Science, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :