انتخاب مجموعه ای مجاز از kمدل رقیب غیرآشیانی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 127

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-4-2_001

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

Abstract:

در تحلیل های آماری با یک نمونه تصادفی از یک جامعه با چگالی درست و نامعلوم روبرو هستیم. معمولا مدلی پارامتری به عنوان تقریبی از این چگالی در نظر گرفته می شود و استنباط براساس آن صورت می گیرد. به طور بدیهی مبایست چگالی پارامتری به چگالی درست نزدیک باشدتا به استنباط معتبر در مورد جامعه دست یافته شود. پیشنهاد یک مدل قطعی براساس تعداد محدودی از مشاهدات به عنوان تقریب یا برآوردی از چگالی درست موجب بروز ریسک بزرگی در انتخاب مدل برای جامعه خواهد شد. به همین دلیل چند مدل غیرآشیانی انتخاب و بررسی می شود که کدام مدل به چگالی درست داده ها نزدیک تر است . در این مقاله به بررسی این سوال اساسی در انتخاب مدل پرداخته شده است که چگونه می توان مجموعه ای از مدل های مناسب را برای چگالی درست به دست آورد. روشی پیشنهاد می شود تا نشان داده شود که براساس ریسک کولبک -لیبلر در هر خانواده از مدل های رقیب کدام یک از چگالی ها از لحاظ نزدیکی به چگالی درست معادل هستند . مجموعه تمام عضوهای این خانواده که از لحاظ نزدیکی به چگالی درست معادل هستند مجموعه مجاز نامیده می شود.

Keywords:

Candidate Model , Kullback-Leibler risk , Model selection , Non-nested Models , Quasi Maximum Likelihood Estimator , انتخاب مدل , ریسک کولبک - لیبلر , مدل های غیر آشیانی , برآوردگر شبه درستنمایی ماکسیمم , مدل های رقیب

Authors

قباد برمال زن

Department of Statistics, University of Zabol University

عبدالرضا سیاره

Department of Statistics, Razi University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akaike‎, ‎H‎. ‎(۱۹۷۱)‎, ‎Information Theory and an Extension of Maximum ...
  • ‎Commenges‎, ‎D‎. ‎Sayyareh‎, ‎A‎. ‎Letenneur‎, ‎L‎. ‎Guedj‎, ‎J‎. ‎and Bar-Hen‎, ...
  • ‎Cox‎, ‎D‎. ‎R‎. ‎(۱۹۶۱)‎, ‎Tests of Separate Families of Hypothesis‎, ...
  • ‎Cox‎, ‎D‎. ‎R‎. ‎(۱۹۶۲)‎, ‎Further Results on Tests of Separate ...
  • ‎Ishigaro‎, ‎M.‎, ‎Sakamoti‎, ‎Y.‎, ‎and Kitagawa‎, ‎G‎. ‎(۱۹۹۷)‎, ‎Bootstrapping Loglikelihood ...
  • ‎Konishi‎, ‎S‎. ‎and Kitagava‎, ‎G‎. ‎(۱۹۹۶)‎, ‎ Information Criteria and ...
  • ‎Kullback‎, ‎S‎. ‎(۱۹۶۸)‎, ‎ Information Theory and Statistics‎, ‎Dover‎, ‎New ...
  • ‎Linhart‎, ‎H‎. ‎and Zucchini‎, ‎W‎. ‎(۱۹۸۶)‎, ‎Model Selection‎, ‎Wiley‎, ‎New ...
  • ‎Schwarz‎, ‎G‎. ‎(۱۹۷۸)‎, ‎Estimating the Dimension of a Model‎, ‎Annals ...
  • ‎Shimodaira‎, ‎H‎. ‎(۲۰۰۱)‎, ‎Multiple Comparisons Of Log-Likelihood and Combining Non-nested ...
  • ‎Shimodaira‎, ‎H‎. ‎(۱۹۹۸)‎, ‎An Application of Multiple Comparison Techniques to ...
  • ‎Vuong‎, ‎Q‎. ‎H‎. ‎(۱۹۸۹)‎, ‎Likelihood Ratio Test for Model Selection ...
  • ‎Wald‎, ‎A‎. ‎(۱۹۴۳)‎, ‎Tests of Statistical Hypotheses Concerning Serval Parameters ...
  • نمایش کامل مراجع