پیش بینی درون فصلی تولید گندم فاریاب با استفاده از شاخص منطقه ای بیلان رطوبتی (مطالعه موردی: استان قم)
Publish place: Journal of Agricultural Meteorology، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 186
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRIMET-10-1_008
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
وقوع متناوب خشکسالی و نابهنجاری رطوبت خاک موجب افت عملکرد گیاهان زراعی دیم و فاریاب می شود. پیش آگاهی از میزان افت احتمالی تولید در انتهای فصل، جهت تضمین تولید پایدار و امنیت غذایی ضروری است. در مطالعه حاضر با بهره گیری از شاخص تفاضل بارش و تبخیرتعرق پتانسیل استانداردشده (SPEI) که معرف بیلان رطوبتی است، رابطه بین بین تولید منطقه ای گندم زمستانه فاریاب و وضعیت خشکسالی طی دوره ۲۰۱۷-۲۰۰۶ دراستان قم جستجو شد. برای شناخت وضعیت خشکسالی منطقه و با توجه به کمبود ایستگاه های هواشناسی، از داده های حدود ۳۰ نقطه از شبکه داده های بازتحلیل، با پوشش مکانی کافی از منطقه و نیز از روش چندمتغیره تحلیل مولفه اصلی برای استخراج الگوهای مکانی-زمانی خشکسالی استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که بر اساس داده های دوره ۱۱۷ ساله (۲۰۱۷-۱۹۰۱)، الگوی غالب رخداد های خشکسالی منطقه بیش از ۸۰ درصد واریانس تغییرات نقاط شبکه بازتحلیل را توجیه می کند. این الگو برای انواع خشکسالی های هواشناسی، کشاورزی و هیدرولوژیکی، وقوع خشکسالی های شدید و فرین طی دو دهه اخیر را نشان می دهد. همچنین مشخص شد که شاخص خشکسالی هواشناسی (SPEI) در ماه مارس بالاترین همبستگی (۹/۰) را با تولید نهایی گندم برداشت شده طی ۳ ماه بعد (ژوئن) دارد. اعتبارسنجی مستقل مدل های رگرسیون چندگانه با رهیافت بازنمونه گیری Jacknife، نشان داد که اکثر مدل ها قادرند برآورد قابل قبولی از میزان تولید نهایی با لحاظ اثر خشکسالی ارائه دهند.
Keywords:
Authors
مهدی قمقامی ورکی
دانشگاه تهران
عباس پورمیدانی
استادیار و عضو هیات علمی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :