پیش بینی درون فصلی تولید گندم فاریاب با استفاده از شاخص منطقه ای بیلان رطوبتی (مطالعه موردی: استان قم)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 186

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRIMET-10-1_008

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

Abstract:

وقوع متناوب خشکسالی و نابهنجاری رطوبت خاک موجب افت عملکرد گیاهان زراعی دیم و فاریاب می شود. پیش آگاهی از میزان افت احتمالی تولید در انتهای فصل، جهت تضمین تولید پایدار و امنیت غذایی ضروری است. در مطالعه حاضر با بهره گیری از شاخص تفاضل بارش و تبخیرتعرق پتانسیل استانداردشده (SPEI) که معرف بیلان رطوبتی است، رابطه بین بین تولید منطقه ای گندم زمستانه فاریاب و وضعیت خشکسالی طی دوره ۲۰۱۷-۲۰۰۶ دراستان قم جستجو شد. برای شناخت وضعیت خشکسالی منطقه و با توجه به کمبود ایستگاه های هواشناسی، از داده های حدود ۳۰ نقطه از شبکه داده های بازتحلیل، با پوشش مکانی کافی از منطقه و نیز از روش چندمتغیره تحلیل مولفه اصلی برای استخراج الگوهای مکانی-زمانی خشکسالی استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که بر اساس داده های دوره ۱۱۷ ساله (۲۰۱۷-۱۹۰۱)، الگوی غالب رخداد های خشکسالی منطقه بیش از ۸۰ درصد واریانس تغییرات نقاط شبکه بازتحلیل را توجیه می کند. این الگو برای انواع خشکسالی های هواشناسی، کشاورزی و هیدرولوژیکی، وقوع خشکسالی های شدید و فرین طی دو دهه اخیر را نشان می دهد. همچنین مشخص شد که شاخص خشکسالی هواشناسی (SPEI) در ماه مارس بالاترین همبستگی (۹/۰) را با تولید نهایی گندم برداشت شده طی ۳ ماه بعد (ژوئن) دارد. اعتبارسنجی مستقل مدل های رگرسیون چندگانه با رهیافت بازنمونه گیری Jacknife، نشان داد که اکثر مدل ها قادرند برآورد قابل قبولی از میزان تولید نهایی با لحاظ اثر خشکسالی ارائه دهند.

Keywords:

خشکسالی , SPEI , داده های بازتحلیل , رهیافت خروج یک به یک , گندم

Authors

مهدی قمقامی ورکی

دانشگاه تهران

عباس پورمیدانی

استادیار و عضو هیات علمی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alexandrov, V.A., Hogenboom, G. ۲۰۰۰. The impact of climate variability ...
  • Bannayan, M., Kobayashi, K., Marashi, H., Hoogenboom, G. ۲۰۰۷. Genebased ...
  • Bannayan, M., Sanjani, S., Alizadeh, A., Lotfabadi, S.S., Mohamadian, A. ...
  • Bazrafshan, J. ۲۰۱۷. Effect of Air Temperature on Historical Trend ...
  • Draper, N., Smith, H. ۱۹۸۱. Applied Regression Analysis, ۲d Edition, ...
  • Eyshi Rezaie, E., Bannayan, M. ۲۰۱۲. Rainfed wheat yields under ...
  • Hendrickson, A.E., White, P.O. ۱۹۶۴. Promax, a quick method for ...
  • Hui-Mean, F., Yusop, Z., Yusof, F. ۲۰۱۸. Drought analysis and ...
  • Kogan, F. ۲۰۲۰. Remote sensing for food security. ISBN ۹۷۸-۳-۳۱۹-۹۶۲۵۶-۶. ...
  • Liu, S., Mo, X., Lin, Z., Xu, Y., Ji, J., ...
  • Mann, H.B. ۱۹۴۵. Nonparametric tests against trend. Econometrica ,۱۳, ۲۴۵–۲۵۹Mathbout, ...
  • Martins, D.S., Raziei, T., Paulo, A.A., Pereira, L.S. ۲۰۱۲. Spatial ...
  • NCARS (National Center for Atmospheric Research Staff). ۲۰۱۵. The climate ...
  • North, G.R., Bell, T.L., Cahalan, R.F., Moeng, F.J. ۱۹۸۲. Sampling ...
  • Paymard, P., Yaghoubi, F., Nouri, M., Bannayan, M. ۲۰۱۹. Projecting ...
  • Pearson, K. ۱۸۹۵. Notes on regression and inheritance in the ...
  • Shapiro, S.S., Wilks, M.B. ۱۹۶۵. An analysis of variance test ...
  • Smith, L.I. ۲۰۰۲. A Tutorial on Principal Components Analysis. Computer ...
  • Vicente-Serrano, S.M., Beguería, S., Lόpez-Moreno, J.I. ۲۰۱۰. A multiscalar drought ...
  • Water productivity of Qom province, ۲۰۱۹. Yearly report of Jihad-Agricultural ...
  • نمایش کامل مراجع