بررسی تاثیرات هیدروفرمینگ بر ظرفیت جذب جاذبهای انرژی
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,179
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_466
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
جاذبهای انرژی امروزه به عنوان یک سپر نگهدارنده و محافظ درمقابل بسیاری از ساز ههای مهندسی که در معرض ضربه و برخوردهای ناگهانی قرار دارند استفاده می شود. بهینه کردن رفتار ومیزان جذب آنها همواره مورد توجه مهندسین بوده است. این بهبود عملکرد با تغییر در هندسه و نحوه ساخت جاذبها و... صورت م یگیرد. هیدروفرمینگ به عنوان یک روش شکل دهی مناسب، به دلیل امکان تولید اشکال پیچیده، افزایش کارسختی ، بهبود رفتار ضربه پذیری و کاهش استفاده از فرایند جوشکاری کاربرد فراوانی یافته است. در این مقاله به شبیه سازی و تحلیل جاذب های انرژی تولید شده به روش هیدروفرمینگ تحت بارگذاری محوری پرداخته شده است. در این راستا جاذب انرژی با و بدون تاثیرات هیدروفرمینگ با استفاده از نرم افزار اجزاء محدودABAQUS/Explicit مدلسازی و نمودار نیرو-جابجایی آن استخراج و میزان جذب انرژی، نیروی بیشینه مچالگی و نیروی میانگین مچالگی در پیش کرنش های ضخامتی مختلف با مراجع قبلی مقایسه شده است. در ادامه به منظور بهبود خصوصیات جذب انرژی مچالگی وارونگی معکوس شبیه سازی و نتایج با مدل قبلی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که مچالگی وارونگی معکوس به طور قابل توجهی نیروی بیشینه مچالگی را کاهش می دهد
Keywords:
جاذب انرژی – هیدروفرمینگ - مچالگی وارونگی معکوس – تحلیلاجزاء محدود ABAQUS
Authors
محمد دامغانی نوری
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
مینا کهنسال واجارگاه
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
حسین رحمانی
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :