کاربرد الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در پایش بلندمدت شوری خاک سطحی با استفاده از سنجش از دور: مطالعه موردی دشت عتابیه استان خوزستان

هدف از پژوهش حاضر یافتن بهترین روش های بهره گیری از سنجش از دور و الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در پایش شوری بلندمدت در منطقه عتابیه در غرب استان خوزستان با وسعت ۵۰۰۰ هکتار است. شیوه کار بر پایه تفکیک سطوح مختلف خاک های شور به وسیله اطلاعات حاصل از تصاویر ماهواره ای لندست ۷ و ۸ (۲۰۰۱ تا ۲۰۱۵) همراه با داده های شوری برداشت شده از منطقه مورد مطالعه، و شاخص های شوری SI۱، SI۲، SI۳، NDSI، IPVI و VSSI است. نتایج بدست آمده از طبقه بندی تصاویر ماهواره ای نشان-دهنده گسترش روند محدوده های شور در خاک های منطقه مورد مطالعه بوده که در این بین، خاک های با EC بیشتر از ۱۶ دسی زیمنس بر متر (بسیار شور)، بیشترین فراوانی را دارند. افزایش وسعت خاک های شور به میزان قابل توجهی در طی ۱۵ سال رخ داده است، به-طوری که وسعت اراضی شور بیش از ۹۰ درصد افزایش داشته است. بر اساس این مطالعه، تنها شاخص معنی دار در شوری خاک در سطح اطمینان %۹۵، شاخص SI۳ بوده که توانسته است تخمین مناسبی از تغییرات افزایشی خاک های منطقه داشته باشد. نتایج طبقه بندی نظارت شده نشان داد که ماشین بردار پشتیبان (با دقت کلی ۹۵/۷۸ و ضریب کاپا ۰/۸۹)، دارای دقت بیشتری است. پس از روش ماشین بردار پشتیبان به ترتیب روش های حداقل فاصله از میانگین، حداکثر احتمال شباهت و فاصله ماهالانوبیس دارای بیشترین دقت هستند. بر اساس نقشه های شوری بدست آمده در سال های ۲۰۰۱، ۲۰۰۵، ۲۰۱۰ و ۲۰۱۵ میلادی می توان گفت میزان شوری در تمام منطقه مورد مطالعه پیشروی داشته و همزمان وسعت شوری در کلاس های متوسط و زیاد توسعه بسیار زیادی داشته است. به طوری که وسعت شوری در کلاس بسیار زیاد در سال ۲۰۱۵ به تدریج نسبت به سال ۲۰۰۱ در تمام منطقه پراکنش داشته است. 

Keywords:

Soil salinity assessment , Landsat ETM+ images , Support vector machine (SVM) , Atabiyeh , Khuzestan , ارزیابی شوری خاک , تصاویر لندست ETM+ , ماشین بردار پشتیبان , عتابیه , خوزستان