مقایسه ی شبکه های عصبی MLP و SVR جهت مدل سازی و عیب یابی توربین بادی نیروگاه بادی کهک

Publish Year:

1400

نوع سند:

مقاله ژورنالی

زبان:

Persian

View:

21

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KEEE-8-16_004

تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401

Abstract:

در این مقاله به مدل سازی و سپس عیب یابی توربین بادی با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند MLP و SVR پرداخته شده است. عیب یابی  و مدل سازی مربوط به بخش سیستم الکتریکال توربین بادی موردنظر می باشد. داده های واقعی دریافتی از توربین بادی مربوط به سایت نیروگاه بادی کهک به عنوان اطلاعات پایه ای مورد نیاز برای انجام مدل سازی و عیب یابی مورد استفاده قرار گرفته است. پس از مدل سازی توربین بادی توسط دو شبکه ی عصبی ذکر شده در بالا، مقایسه این دو روش اتفاق افتاده است و میزان دقت و مقادیر انواع خطاهای مدل سازی برای هریک از این دو روش بررسی و تحلیل شده است و نتایج حاکی از دقت و صحت روش SVR در مدل سازی و به طبع آن دقت و صحت در عیب یابی توربین بادی می باشد. شبیه سازی های انجام گرفته در نرم افزار MATLAB بوده است و این نرم افزار یکی از نرم افزارهای بسیار پرکاربرد و مورد اعتماد در زمینه ی شبیه سازی سیستم های الکتریکی و الکترومکانیکی است. نتایج مربوط به شبیه سازی ها و مدل سازی ها در قالب شکل های مختلف در متن مقاله آورده شده است. قابل ذکر است که عیب یابی انجام شده برای سنسور سرعت ژنراتور توربین بادی می باشد و اساس مدل سازی و عیب یابی روش داده محور است.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ]۱[ مجتبی حیدرزاده قره ورن، علیرضا یزدی زاده، مصطفی عابدی، ...
  • F. Odgaard And J. Stoustrup (۲۰۱۰) “Unknown Input Observer Based ...
  • Sh. Asgari And A. Yazdizadeh (۲۰۱۷) “Robust model-based fault diagnosis ...
  • Y. Oiu, H. Jiang, Y. Feng, M. Cao, Y. Zhao ...
  • D. Wu, W. Liu, J. Song, and Y. Shen, (۲۰۱۶) ...
  • M. Heidarzadeh Ghareveran, A. Yazdizadeh (۲۰۱۸) “Model-Based Fault Detection of ...
  • ]۷[ مجتبی حیدرزاده قره ورن و علیرضا یزدی زاده (۱۳۹۷)"عیب ...
  • ]۸[ مجتبی حیدرزاده قره ورن، علیرضا یزدی زاده، (۱۳۹۷) "مدل ...
  • M. Singh, E. Muljadi, J. Jonkman, and V. Gevorgian,(۲۰۱۴) Simulation ...
  • K.S. Narendra and K. Parthasarathy (۱۹۹۰) “Identification and control of ...
  • A. Yazdizadeh, K. Khorasani, and R. V. Patel, (۲۰۰۰) “Identification ...
  • A. Yazdizadeh and K. Khorasani, (۲۰۰۲) “Adaptive time delay neural ...
  • R. K. Ibrahim, J. Weinert, S. J. Watson, (۲۰۱۸) “Neural ...
  • Sh. Yin, G. Wang, H. R. Karimi, (۲۰۱۳), “Data-driven design ...
  • H. Jurgen, N. Esmaili, (۲۰۱۷) “Wind Turbine Fault Detection based ...