جداسازی منابع سیگنال صوتی زیرآب با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین گوسی وزن دهی شده تعمیم یافته
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 26، Issue: 103
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 154
این Paper فقط به صورت چکیده توسط دبیرخانه ارسال شده است و فایل کامل قابل دریافت نیست. برای یافتن Papers دارای فایل کامل، از بخش [جستجوی مقالات فارسی] اقدام فرمایید.
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MSTJ-26-103_005
Index date: 1 October 2022
جداسازی منابع سیگنال صوتی زیرآب با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین گوسی وزن دهی شده تعمیم یافته abstract
جداسازی منابع صوتی یکی از مهم ترین زیر شاخه های بهسازی سیگنال صوتی به شمار می رود، که در هنگام مخلوط شدن سیگنال های صوتی و در حضور نویز اهمیت بیشتری پیدا می کند. در این مقاله، با الهام گرفتن از روش WGMS در سیستم های دو کاناله، این الگوریتم به سیستم های چند کاناله تعمیم یافته و مورد بررسی قرار می گیرد. جداسازی منابع صوتی به روش کور بوده و قابلیت تفکیک چندین منبع صوتی را از تعداد متفاوتی مخلوط دارد. روش پیشنهادی، با تعداد منبع صوتی و هیدروفون های متفاوت در شرایط نویزی، با دیگر الگوریتم ها قیاس شده و نتایج حاصل، نشان از کارایی موثر آن دارد.
جداسازی منابع سیگنال صوتی زیرآب با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین گوسی وزن دهی شده تعمیم یافته Keywords:
جداسازی منابع سیگنال صوتی زیرآب با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین گوسی وزن دهی شده تعمیم یافته authors
آذر محمودزاده
استادیار گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
حامد آگاهی
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :