پتانسیل سنجی اقلیم های آب و هوایی به منظور استفاده بهینه از کلکتور های سهموی خورشیدی: مطالعه موردی کشور ایران
Publish place: Journal of Renewable and New Energy، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 179
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHRAE-9-2_010
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
Abstract:
افزایش تقاضا در مصرف سوخت های فسیلی منجر به تغییرات اقلیمی، گرمایش زمین و کاهش ذخایر منابع انرژی گردیده است. در این میان استفاده از انرژی های تجدید پذیر، نظیر انرژی خورشیدی، رهیافتی مناسب برای تولید انرژی الکتریکی و گرمایی شناخته می شود. یکی از سیستم های مرسوم در زمینه استفاده از انرژی خورشیدی کلکتور های سهموی هستند که با تبدیل تابش ورودی به انرژی گرمایی، امکان استفاده از این انرژی پاک را فراهم می کنند. در مقاله حاضر با هدف پتانسیل سنجی اقلیم های آب و هوایی به منظور استفاده بهینه از کلکتور های سهموی خورشیدی، نسبت به توسعه یک مدل عددی در نرم افزار متلب اقدام گردیده و سپس ضمن اعتبار سنجی مدل مذکور با نتایج تجربی موجود، اثر تغییرات اقلیمی در حوزه های انرژی، اگزرژی، اقتصادی و زیست محیطی مطالعه گردیده است. بدین منظور پنج شهر: رشت، شیراز، تهران، آبادان و سنندج به عنوان نمایندگان اقلیم های کشور ایران انتخاب شده و راندمان انرژی و اگزرژی، هزینه واحد انرژی و مقدار کربن دی اکسید تولیدی در طول چرخه حیات سیستم، بدست آمده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که شهر شیراز با اقلیم سرد نیمه خشک و راندمان حرارتی۷۲ درصد و هزینه واحد انرژی ۰۳۵/۰ دلار بر کیلووات ساعت، به عنوان اقلیم بهینه در حوزه های انرژی و اقتصادی و شهر سنندج با اقلیم قاره ای مرطوب و راندمان اگزرژی ۷/۱۷ درصد به عنوان اقلیم بهینه در حوزه اگزرژی می باشند. در حوزه زیست محیطی نیز، شهر رشت با اقلیم معتدل مرطوب به عنوان اقلیم بهینه معرفی گردیده است.
Keywords:
Authors
داریوش برزوئی
کارشناسی ارشد، گروه سیستم های انرژی، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
سید فرحان موسویان
کارشناسی ارشد، گروه سیستم های انرژی، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
ابوالفضل احمدی
استادیار، گروه سیستم های انرژی، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :