استفاده از روش ولگشت تصادفی و مدل زنجیره مارکوف برای پیش بینی تغییرات ارزش سهام
Publish place: Third International Conference on Management and Industry
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 167
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMMMN03_015
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
Abstract:
در این مطالعه ما با استفاده از الگوی حرکت ولگشت تصادفی تغییرات ارزش سهام را پیش بینی می کنیم. فرآیند زنجیره مارکوف به عنوان یک ابزار ریاضی برای برای تجزیه وتحلیل انواع سری زمانی استفاده می شود. مطالعه سری زمانی زنجیره مارکوف درباره آینده ولگشت تصادفی نشان می دهد که با بیشتر کردن تعداد ولگشت ها، نتایج همگرایی بیشتری با فرآیند مارکوف داشته که بیان گر این موضوع می باشد که اختلاف بین شبیه سازی و نظریه فرآیند مارکوف در حد تعداد ولگشت-های زیاد تقریبا صفر است. ما الگوی ولگشت تصادفی را در راستای یک بعدی و دوبعدی بررسی می کنیم. برای بررسی حرکت ولگشت تصادفی ماتریس انتقال را برای حالت های مختلف با استفاده از فرآیند مارکوف تشکیل می دهیم. در راستای دوبعدی برای حالت هایی که ولگشت تصادفی در زمان اولیه در یک خانه خاص و حالتی که با یک چگالی احتمال در یکی از چند خانه ها باشد نیز مطالعه شده است. این الگو یکی از مهم ترین روش های مورد توجه در بازارهای سرمایه در سراسر دنیا برای پیش بینی تغییرات قیمت سهام می باشد.
Keywords:
Authors
امین نجفی
گروه فیزیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران