شناسایی اشیا هوشمند آلوده به بدافزار و باجافزار در شهرهای هوشمند و شبکه اینترنت اشیا با الگوریتم آفتاب پرست
Publish place: he First National Conference on Innovative Research in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 260
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRECE01_055
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
Abstract:
انقلاب اینترنت اشیا (IoT) نه تنها یک نسل کامل از دستگاه ها را به هم متصل میکند، بلکه میلیاردها دستگاهی را که محافظت ضعیفیدارند و به راحتی قابل هک هستند، به بلای اینترنت وارد میکند. جای تعجب نیست که این سیل ناگهانی دستگاه های تازه و ناامن تهدیدهایی مانند بدافزار اینترنت اشیا را دامن زد. بدافزار اینترنت اشیا که به تکامل ادامه میدهد، اهمیت تجزیه وتحلیل تکنیکهایی را می آورد که میتوان از آنها برای همگام شدن با رشد بدافزار اینترنت اشیا استفاده کرد. در این تحقیق، ما مجموعه ای از تکنیکها را برای تجزیه وتحلیل بدافزار به منظور درک و مسدودکردن فعالیت آن ارائه میدهیم. ما یک رویکرد ترکیبی ایجاد میکنیم که با یادگیری ماشین ترکیب میشود تا خانواده بدافزار را بر اساس ترافیک شبکه طبقه بندی کند. ما راه حل خود را در مجموعه ای از ۱۷۰۰ بدافزار جمع آوری شده در طول یک سال ارزیابی کرده ایم. در نتیجه، نشان میدهیم که رویکرد ما میتواند بدافزار را بادقت %۹۲ شناسایی کند.
Keywords:
اشیا هوشمند , آلوده , بدافزار و باج افزار , در شهرهای هوشمند , شبکه اینترنت اشیا , الگوریتم آفتابپرست.
Authors
محب علی راشکی کمک
برق الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی جوانمرد
برق الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران