شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات نقاط حادثه خیز محور حادثه خیز با استفاده از ترکیب تحلیل فراوانی و شبکه عصبی و ارائه راهکار فنی جهت اصلاح
Publish place: Fourth International Conference on New Ideas in Architecture, Urban Planning, Geography and Sustainable Environment
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 303
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUGES04_083
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401
Abstract:
تصادفات ترافیکی از عوامل بسیار مهم مرگ ومیر و صدمات شدید جانی و مالی بوده و آثار سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده است. از این رو شناسایی عوامل موثر بر تصادفات که منجر به کاهش فراوانی و شدت تصادفات می گردد، امری ضروری به حساب می آید. هدف از پژوهش حاضر، ترکیب همزمان تحلیل فراوانی با شبکه عصبی جهت شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات در نقاط حادثه خیز یک محور حادثه خیز در حد واصل استان های گیلان و مازندران بوده تا به کمک شناسایی این عوامل به ارایه راهکار فنی جهت اصلاح و بهسازی نقاط پرداخته شود. برای این منظور در این پژوهش با گردآوری اطلاعات تصادفات نقاط پرتصادف محور برون شهری رشت-چابکسر در ۴ سال و به کمک تحلیل فراوانی(الگوی فعلی) و مدل شبکه عصبی MLP (الگوی آتی) به شناسایی عوامل موثر در تصادفات کل محور مطالعاتی پرداخته شد. سپس با کمک عوامل شناسایی شده از تحلیل ها و بررسی اشتراکات آن ها به ارایه راهکار بهسازی جهت اصلاح پرداخته شد. نتایج نشان داد که استفاده از نتایج تحلیل فراوانی سبب بهبود در شناسایی عوامل موثر در نقاط حادثه خیز بوده و بکارگیری همزمان آن با مدل شبکه عصبی موجب هم پوشانی مناسب در دستیابی به این عوامل و در نهایت ارایه راهکار بهسازی می باشد.
Keywords:
Authors
محمدجواد زارعین
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمود عامری
استاد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران