تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

پوست بزرگترین عضو بدن ما است و به نوعی پرده بدن هم نامیده می شود.سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون استفاده کردیم. این الگوریتم یک دسته بند خطی است، به این معنا که پیش بینی هایش را با توجه به ترکیب خطی وزن دار ورودی الگوریتم انجام می دهد. هم چنین این الگوریتم به دلیل اینکه ورودی هایش را به صورت تک تک در زمان بررسی می کند، یک الگوریتم برخط می باشد.برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۷۵.۱۰ % افزایش دهیم.

Keywords:

بیماری , سرطان پوست , الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون