ارایه ی یک روش نوین ترکیبی مبتنی برچندفیلتر جهت افزایش قابلیت تشخیص هرزنامه ها
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,943
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_004
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
Abstract:
امروزه افزایش حجم هرزنامه ها برای بیشترکاربران اینترنت آزادهنده است درسالهای اخیر به کارگیری تکنیکهای یادگیری ماشینی برای فیلتر کردن خودکاره رزنامه ها توجه بسیاری از محققان را جلب کرده است دراین مقاله یک روش فیلترینگ هرزنامه ارایه شدها ست که مبتنی برالگوریتم random Forest می باشد درروش پیشنهادی از کلمات موجود درایمیل به عنوان ویژگیهای پایه درمساله طبقه بندی ایمیل استفاده شده است از آن جهت که انتخاب ویژگی نقش مهمی را دربهبود کارایی فیلترکردن هرزنامه ایفا می کند درسیستم فیلترینگ پیشنهادی از یک روش ترکیبی برای شناسایی ویژگیهای مرتبط و حذف ویژگیهای نامربوط استفاده شده است و نتایج برروی مجموعه داده ی استاندارد enron مورد آزمایش و مقایسه قرارگرفته اند و نتایج آزمایشات نشان میدهد که این سیستم کارایی بسیارزیادی را دارا می باشد به دلیل انتخاب بهتر ویژگیهای استخراج شده نسبت به کارهای قبلی دراین روش سرعت تشخیص نیز بطرز قابل توجهی افزایش یافته است.
Keywords:
استخراج ویژگی - فیلترترکیبی - کاهش ویژگی - هرزنامه - یادگیری ماشینی
Authors
محمد رزم آرا
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مسعود نارویی
گروه کامپیوتر دانشگاه شیراز
منصور احمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :