تشخیص بهینه ناهنجاری به وسیله تئوری مجموعه های ناهموار
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,749
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_031
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
Abstract:
تشخیص نفوذ فرایند نظارت بروقایع رخ داده دریک سیستم یا شبکه کامپیوتری و تحلیل آنها برای کشف موارد انحراف از سیاست های امنیتی است درحال حاضر کاهش اعلان خطاها و افزایش نرخ تشخیص حملات از مهمترین مباحث درطراحی سیستم تشخیص نفوذ بهینه می باشد بیشترسیستمهای تشخیص نفوذ کنونی از تمامی پارامترهای موجود دربسته های شبکه برای ارزیابی و کشف الگوهای حملات استفاده می نمایند درصورتی که برخی از این پارامترها غیرمرتبط و زائد می باشند و سبب می گردند که فرایند تشخیص طولانی و کارایی سیستم تشخیص نفوذ تنزل یابد هدف سیستم تشخیص نفوذ ارایه شده دراین مقاله افزایش کارایی و کاهش منابع کامپیوتر همانند حافظه و پردازنده مصرفی می باشد درمدل پیشنهادی برای انتخاب ویژگیهای مهم از تئوری مجموعه های ناهموار و برای دسته بندی ترافیک شبکه به دسته های عادی و ناهنجاری از شبکه های عصبی استفاده گردید.
Keywords:
تشخیص نفوذ - انتخاب ویژگی - تئوری مجموعه های ناهموار - شبکه های عصبی
Authors
یاسمین علیش زاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :