فن آوری تشخیص لبه بهبودیافته برای تصاویر نویزدار پیاده سازی شده توسط FPGA

یکی از بحثهای مهم درپردازش تصویرتشخیص لبه می باشد که دارای کاربردهای گسترده است هرچقدربتوان تشخیص لبه را بهترانجام داد عملکردمناسبتری خواهید داشت باتوجه به اینکه نویزدرتصویر باعث می گردد تشخیص لبه بصورت نادرت انجام گردد بنابراین قبل از این عمل باید تصویرعاری نویز گردد روش ارایه شده دراین مقاله برای رسیدن به این هدف استفاده تلفیقی از فیلترمیانی که عمل حذف نویز را به بهترین شکل انجام میدهد و نقاب لاپلاسین که تشخیص لبه ها را بهبود داده که درنتیجه آن یک تشخیص لبه بهینه با دقتخیلی خوب است می باشد دراین مقاله برنامه با زبان VHDL نوشته شده است و برروی FPGA شرکت Xilinx مدل spartan3s400 پیاده سازی شده است تا با استفاده از قابلیت های آن پردازش تصویر سرعت بالا و با کیفیت را همزمان داشته باشیم .