پیش بینی پارامتر های اقلیمی در نواحی مختلف ایران به کمک مدل شبیه سازی SIMETAW
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 189
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JGSKH-23-69_022
Index date: 9 October 2022
پیش بینی پارامتر های اقلیمی در نواحی مختلف ایران به کمک مدل شبیه سازی SIMETAW abstract
تاکنون مدلهای متعددی برای برآورد پارامترهای مختلف اقلیمی ارائه شده است، اما با توجه به کمبود داده های معتبر و طولانی مدت در برخی از ایستگاه های هواشناسی، به کارگیری بعضی از مدل ها مشکل شده است. مدل شبیه سازی SIMETAW به منظور تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل و همچنین برآورد مقدار خالص آب مورد نیاز آبیاری (ETaw) ارائه شده است. علاوه بر این، با استفاده از این مدل میتوان دادههای هواشناسی روزانه را از روی داده های هواشناسی ماهانه شبیه سازی کرد. شبیه سازی اطلاعات آب و هوای روزانه در جایی که تنها میانگین های ماهانه وجود دارد، یک ابزار بسیارخوب برای پرکردن دادههای گمشده است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبیه سازی SIMETAW به پیش بینی پارامترهای مختلف اقلیمی از جمله تابش خورشیدی، دمای حداقل و حداکثر، سرعت باد، نقطه شبنم، بارش و تبخیر و تعرق پتانسیل در چهار (اقلیم متفاوت نیمه خشک (مشهد)، گرم و خشک (بندر عباس)، معتدل و مرطوب (رامسر) و مدیترانه ای (سنندج) در طی سالهای میلادی (۱۹۶۷-۲۰۱۷) میپردازیم. نتایج این مطالعات نشان داد که مدل SIMETAW توانایی بالایی در شبیه سازی متغیرهای اقلیمی دارد و بالاترین دقت مدل را در شبیه سازی بارش (۹۹۸/۰= R۲) و دمای حداکثر (۹۹۷/۰= R۲) مربوط به اقلیم نیمه خشک (مشهد)، نقطه شبنم (۹۹۸/۰= R۲) مربوط به اقلیم معتدل و مرطوب (رامسر)، برای تابش (۹۹۸/۰= R۲) و سرعت باد (۹/۰= R۲) مربوط به اقلیم مدیترانهای (سنندج) و دمای حداقل (۹۹۸/۰= R۲) برای اقلیم گرم و خشک (بندر عباس) می باشد.
پیش بینی پارامتر های اقلیمی در نواحی مختلف ایران به کمک مدل شبیه سازی SIMETAW Keywords:
پیش بینی پارامتر های اقلیمی در نواحی مختلف ایران به کمک مدل شبیه سازی SIMETAW authors
هوشمند عطایی
Payamenoor University
مهسا راوریان
دانشجوی کارشناسی ارشد
سید علیرضا تشکری هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :