تحلیل زمانی-مکانی بارش و ارتباط آن با الگوهای پیوند از دور (مطالعه موردی: حوضه آبریز دریاچه ارومیه)
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 114
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-13-1_020
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401
Abstract:
تغییرات زمانی و مکانی بارش نقش اساسی در بیلان منابع آبی ایفا میکند. حوضه آبریز دریاچه ارومیه نیز به عنوان بزرگترین دریاچه داخلی ایران مقاصد مهمترین رودخانههای شمال غربی کشور است، به همین منظور شناسایی متغیرهای موثر در توزیع زمانی و مکانی بارش و ناحیهبندی مناطق بارشی در این منطقه ضرورت مییابد. بر این اساس در پژوهش حاضر به بررسی توزیع زمانی و مکانی بارش حوضه دریاچه ارومیه پرداخته شد. داده های مورد استفاده، مجموع فراوانی بارش فصلی و سالانه ۵۹ ایستگاه هواشناسی و داده های مربوط به ۱۱ الگوی پیوند از دور در سال های ۱۳۹۴-۱۳۷۰ و روش های اصلی، ویژگی های آماری (چارک اول، چارک سوم و ضریب تغییرات فصلی و سالانه)، تحلیل مولفههای اصلی، تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی وارد، روش زمین آمار کریجینگ و همبستگی پیرسون هستند. در بررسی ویژگی های آماری مشخص شد که بیشترین ضریب تغییرات در تابستان و بیشترین مقدار عددی چارک اول و سوم در زمستان محاسبه شده است و بیشترین ضریب تغییرات در بخشهای میانی، مرکزی و جنوبی، مقادیر بیشتر چارک اول در بخشهای شمالی و غربی و مقادیر بالاتر چارک سوم درنیمه غربی و جنوبی مشاهده شده است. براساس نتایج تحلیلهای زمانی و مکانی معین گردید بیشترین مقدار بارش در فصل بهار در نیمه غربی رخ میدهد. اجرای تحلیل مولفههای اصلی معین کرد که شش عامل اصلی حدود ۹۵ درصد واریانس دادهها را تبیین مینماید و مهمترین مولفههای تاثیرگذار چارک اول و سوم فصول پائیز، زمستان و سالانه هستند. نتایج تحلیل خوشه ای سه گروه را در ۱- نواحی میانی و جنوبی ۲-غربی و جنوب غربی و ۳-نیمه شمالی مشخص کرد. بررسی ارتباط بارش فصل زمستان با الگوهای پیوند از دور معین نمود که این ارتباط با الگوهای NAO، EAWR و MOI معنادار است.
Keywords:
Authors
هادی ثانی خانی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :