تدوین شاخص های بومی ارزیابی مدیریت دانش در یک مرکز نظامی
Publish place: MILITARY MANAGEMENT QUARTERLY، Vol: 22، Issue: 85
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 236
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMA-22-85_001
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1401
Abstract:
مطالعه حاضر با هدف تدوین شاخص های بومی ارزیابی مدیریت دانش در یک مرکز نظامی انجام شده است. مطالعه از نوع مطالعات کیفی با رویکرد نظریه داده بنیاد است. جامعه آماری شامل همه افراد آگاه در حوزه مدیریت دانش مرکز نظامی مورد مطالعه می باشد. نمونه گیری به روش هدفمند بوده و حجم نمونه با استفاده از این روش و رسیدن به حد اشباع ۴۲ نفر تعیین گردیده است. ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه عمیق و نیمه ساختمند است. برای تحلیل داده ها از رهیافت نظام مند نظریه داده بنیاد استفاده شده است. مطابق این رویکرد سنجه ها و شاخص های ارزیابی در قالب مفاهیم و مقولات شناسایی و تدوین شدند. در مرحله کدگذاری باز، عبارات مستخرج از مصاحبه ها، در ۱۹۰ کد و ۶۰ مفهوم خلاصه شدند و در کدگذاری محوری ۲۴ مقوله ناسایی گردیده است. در مرحله توصیف بصری، ارتباط مقولات با استفاده از روش کارت امتیازی متوازن نمایش داده شده است. بر اساس نتایج پژوهش اگر عوامل زیرساخت و پشتیبان به درستی تمهید شوند، باعث ایجاد و توسعه مقوله محوری یعنی مشارکت منابع انسانی در فرآیندهای مدیریت دانش، می شوند. آنگاه اجرای صحیح فرآیندهای مدیریت دانش منجر به ارتقاء روحیه و خدمات و در نهایت آفریدن ارزش و تحقق پیامدهای مورد نظر می گردد.
Keywords:
Authors
حسین جهانگیری
دانشجوی دکترای مدیریت سیستم ها، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. jahangiri.h۹۸@yahoo.com
علیرضا بافنده زنده
دانشیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز، ایران، ( نویسنده مسئول) a.b.Zendeh@gmail.com
یعقوب علوی متین
استادیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز، ایران. Alavimatin@iaut.ac.ir
سلیمان ایرانزاده
استاد گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز، ایران. Dr.iranzadeh@yahoo.com
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :