پیش بینی سطح پاسخگویی به درد براساس ترس از حرکت، ترس از مرگ و ویژگی های شخصیت در بیماران مبتلا به کمردرد مزمن
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 12، Issue: 11
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 97
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-12-11_004
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف: درد مزمن، یکی از مهم ترین معضلات پزشکی است. این پژوهش با هدف پیش بینی سطح پاسخگویی به درد براساس ترس از حرکت، ترس از مرگ و نقش عوامل شخصیتی (برونگرایی،گشودگی به تجربه و توافق پذیری) در بیماران مبتلا به کمردرد مزمن صورت گرفت.
روش بررسی: این مطالعه به روش توصیفی - تحلیلی از نوع همبستگی بر روی ۱۲۰ بیمار مراجعه کننده به کلینیک مغز و اعصاب شهر دزفول به تشخیص پزشک معالج مبتلایان به کمردرد مزمن انجام شد. اطلاعات با استفاده از پرسشنامه های مقیاس نگرش به درد IAS، فرم بلند پرسشنامه NEO، ترس از حرکت تمپا و ترس از مرگ تمپلر جمع آوری شد. داده ها به کمک روش های آماری ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها: در این مطالعه، بین ترس از حرکت، ترس از مرگ و عوامل شخصیتی (برونگرایی، گشودگی به تجربه و توافق پذیری) با پاسخگویی به درد، رابطه معنی داری (همه متغیرها بالاتر از ۰۵/۰ معنی دار بودند) وجود داشت. معادله رگرسیون نشان داد گشودگی به تجربه با ۳۷%، قدرت پیش بینی را بیش از متغیرهای دیگر پاسخگویی به درد تبیین می کند.
نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان داد ترس از حرکت و مرگ به عنوان عوامل روان شناختی اجتنابی و داشتن ویژگی های شخصیتی منحصر به فردی مثل برونگرایی، گشودگی به تجربه و توافق پذیری که جزء عوامل پذیرنده هستند؛ در پاسخگویی به درد و تحمل آن موثرند.
Keywords:
Pain , fear , Extraversion (Psychology) , Consensus , درد , ترس , برونگرایی (روانشناسی) , توافق پذیری
Authors
زهرا عدالت مهر
Department of Psychology, Faculty of Education Sciences & Psychology, University of Tehran
بهروز آتش روز
Department of Psychology, Faculty of Educational Sciences, Farhangian University
محمدرضا نائینی پور مهابادی
Department of Pediatrics, Faculty of Medicine, Qom University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :